Il 3 novembre 2026 TrendForce ha ripreso un articolo di Caiwen News basato su fonti di settore anonime: DeepSeek starebbe ancora selezionando l’hardware per V5 e considererebbe Huawei Ascend 950 come piattaforma centrale per l’addestramento. Le fonti descrivono V5 come un possibile primo grande modello linguistico di DeepSeek addestrato nativamente su Ascend 950.
Il piano riportato per DeepSeek V5
Secondo il resoconto, Ascend 950 sarebbe destinato al calcolo necessario per addestrare il modello. La scelta dell’hardware è però ancora in corso. L’articolo presenta quindi un piano prospettico, non un addestramento già avviato.
Gli adattamenti software riferiti durante la fase V4
Le fonti anonime citate da Caiwen riferiscono che durante la fase V4 DeepSeek e Huawei hanno lavorato all’adattamento di operatori di basso livello e a sviluppi software su misura. Avrebbero anche trasferito percorsi di operatori sviluppati inizialmente con CUDA in un ecosistema open source basato su operatori Python.
Sono preparativi software riferiti per la fase V4. Il piano per V5 riguarda invece il possibile uso di Ascend 950 nell’addestramento del modello.
La previsione per il 2027 e il centro di Ulanqab
Le fonti citate da Caiwen prevedono una possibile uscita di V5 nel 2027, con tempi legati ai progressi dell’addestramento. La previsione copre entrambe le metà dell’anno, senza indicare una data precisa.
Separatamente, Caiwen descrive il centro di calcolo che DeepSeek ha pianificato a Ulanqab come ancora nelle prime fasi di costruzione.
Perché addestramento e inferenza sono compiti diversi
Caiwen riferisce che nelle generazioni precedenti DeepSeek aveva usato Ascend per l’inferenza. L’inferenza è la fase in cui un modello già addestrato genera risposte; l’addestramento è il processo con cui il modello apprende dai dati. Se il piano riportato si realizzasse, Ascend passerebbe quindi dall’inferenza al ruolo di piattaforma per addestrare V5.
