Eine Plattform zu entwickeln, die es einem Computer ermöglicht, die Gedanken des Benutzers zu lesen und zu interpretieren, ist ein Ziel, das viele Unternehmen zu erreichen versuchen. Neuralink von Elon Musk arbeitet an einer speziellen Gehirn-Computer-Schnittstelle, aber was uns hier heute zusammenführt, ist das Projekt von Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima und Yukiyasu Kamitani von der Universität Kioto, die es geschafft haben, Gedanken mithilfe von künstlicher Intelligenz zu entschlüsseln. Ihre Entschlüsselung übertrifft alle bisherigen Methoden bei weitem und umfasst mehrere Ebenen von Farbe und Struktur.
Eine der ersten Dinge, die Facebook tut, ist zu fragen: „Was denken wir gerade?“ Eine unbequeme Frage, wenn es sie gibt, und um ehrlich zu sein, ich glaube nicht, dass irgendjemand im sozialen Netzwerk das wirklich wissen will. Doch dieselbe Frage ist für die Wissenschaft viel tiefer, und wer als Erster eine effektive Brücke zwischen dem Biologischen und dem Digitalen schaffen kann, wird wahrscheinlich die Welt für immer verändern. Betrachten wir die Möglichkeit einen Moment: Computer, die Gedanken lesen. Präzise Interpretation von Befehlen und Kommandos. All diese „magischen“ Schnittstellen der Science-Fiction werden Wirklichkeit. Wir sind noch weit entfernt, aber ein Team der Universität Kioto hat gerade einen großen Schritt gemacht.
Die Methode
Zuvor wurde maschinelles Lernen angewendet, um Gedanken zu interpretieren und Bilder mit Magnetresonanztomographie zu erzeugen, aber es waren immer einfache Konzepte wie binäre Bilder (schwarz oder weiß) und grundlegende geometrische Formen. Im Gegensatz dazu entschlüsselt die Technik von Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima und Yukiyasu Kamitani viel komplexere Bilder mit Farbe und definierter Struktur. Kamitani erklärt, dass seine frühere Methode Bilder als eine Reihe von Pixeln interpretierte, aber das menschliche Gehirn funktioniert nicht so. Tatsächlich ist die visuelle Verarbeitung hierarchisch, die mehrere Ebenen von Aspekten oder Merkmalen mit variabler Komplexität extrahiert. Das Modell der künstlichen Intelligenz wird als „Ersatz“ für die hierarchische Funktionsweise des menschlichen Gehirns verwendet.
Erinnerte Bilder und Ausblick
Ein weiteres sehr interessantes Detail ist, dass es den Experten gelungen ist, Gedanken zu entschlüsseln, die auf von den Teilnehmern „erinnerten“ Bildern basieren, anstatt sie direkt zu füttern. In diesem Fall hatte die künstliche Intelligenz viele Probleme mit der Rekonstruktion, weil es schwieriger ist, ein Bild aus einer einfachen Erinnerung zu entwickeln. Die Genauigkeit dieser Technologie kann nur mit der Zeit verbessert werden, und einige ihrer potenziellen Anwendungen sind ebenso attraktiv wie erschreckend.
