Het ontwikkelen van een platform dat een computer in staat stelt de gedachten van de gebruiker te lezen en te interpreteren, is een doel waar veel bedrijven naar streven. Neuralink van Elon Musk werkt aan een speciale brein-computerinterface, maar waar we het hier over hebben is het project van Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima en Yukiyasu Kamitani van de Universiteit van Kyoto. Zij zijn erin geslaagd gedachten te decoderen met behulp van kunstmatige intelligentie. Hun decodering overtreft eerdere methoden ruimschoots en omvat meerdere lagen van kleur en structuur.
Een van de eerste dingen die Facebook doet, is vragen "wat denken we?". Een ongemakkelijke vraag, en eerlijk gezegd denk ik niet dat iemand op het sociale netwerk het echt wil weten. Voor de wetenschap is diezelfde vraag echter veel dieper, en wie erin slaagt een effectieve brug te slaan tussen het biologische en het digitale, zal waarschijnlijk de wereld voor altijd veranderen. Laten we de mogelijkheid even overwegen: computers die gedachten lezen. Nauwkeurige interpretatie van opdrachten en commando's. Al die "magische" interfaces uit de sciencefiction worden werkelijkheid. We zijn nog ver verwijderd, maar een team van de Universiteit van Kyoto heeft net een grote stap gezet.
Geavanceerde beeldreconstructie
Wat we in de geanimeerde GIF's zien, is een geavanceerde decodering van gedachten, ondersteund door kunstmatige intelligentie. Eerder werd machine learning toegepast om gedachten te interpreteren en afbeeldingen te genereren op basis van MRI-scans, maar dat waren altijd eenvoudige concepten zoals binaire afbeeldingen (zwart of wit) en basisgeometrische figuren. De techniek van Guohua Shen, Tomoyasu Horikawa, Kei Majima en Yukiyasu Kamitani decodeert echter veel complexere afbeeldingen met kleur en een duidelijke structuur. Kamitani legt uit dat hun eerdere methode afbeeldingen als een reeks pixels interpreteerde, maar het menselijk brein werkt niet zo. Visuele verwerking is hiërarchisch en haalt meerdere niveaus van aspecten of kenmerken met variabele complexiteit naar boven. Het model van kunstmatige intelligentie wordt gebruikt als een "vervanger" voor de hiërarchische werking van het menselijk brein.
Herinnerde beelden
Een ander interessant detail is dat de experts erin slaagden gedachten te decoderen op basis van beelden die de deelnemers "herinnerden", in plaats van ze direct te voeden. In dit geval had de kunstmatige intelligentie veel problemen met de reconstructie, omdat het moeilijker is om een beeld te ontwikkelen op basis van een simpele herinnering. De precisie van deze technologie kan alleen maar verbeteren met de tijd, en sommige potentiële toepassingen zijn even aantrekkelijk als huiveringwekkend.
