NVIDIA veröffentlichte Nemotron 3.5 Super VL am 15. Oktober 2026 als offenes multimodales Modell für spezialisierte Agenten. Zum Start nannte das Unternehmen Hugging Face, OpenRouter, die ModelScope-Community und NVIDIA NIM als Zugangswege (NVIDIA-Technikbeitrag; NVIDIA-Ankündigung).

Modell, Eingaben und BF16-Checkpoint

Englischsprachiger NVIDIA-Developer-Walkthrough zu einem visuellen Untersuchungsagenten mit Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA beschreibt Nemotron 3.5 Super VL als Mixture-of-Experts-Modell für Agenten, das Text, Bilder, Dokumente und Videos verarbeitet und mit Schlussfolgerungen sowie Werkzeugnutzung kombiniert. Der öffentliche Modellname steht für 120 Milliarden Parameter, davon sind laut NVIDIA 12 Milliarden je Token aktiv. Zur Veröffentlichung gehören außerdem Basis- und nachtrainierte Checkpoints, NVFP4-Checkpoints, Trainingsrezepte, Datensätze und Umgebungen für Reinforcement Learning (NVIDIA-Technikbeitrag).

Für den BF16-Checkpoint nennt die Dokumentation von NVIDIA NeMo AutoModel 121 Milliarden Parameter insgesamt beziehungsweise 124 Milliarden einschließlich MTP-Kopf. Sie hält für genau diesen Checkpoint auch fest: Er hat keinen Audio-Encoder und unterstützt keine Audioeingaben (NVIDIA-NeMo-Dokumentation).

Was die Leistungswerte messen

Die Zahlen beziehen sich auf unterschiedliche Aufgaben und Systeme. NVIDIA berichtet von mehr als 600 Ausgabetokens pro Sekunde für agentische Aufgaben des Artificial Analysis Intelligence Index auf einem Baseten-Endpunkt. Für eine separate Auswertung mit 10.000 Coding-Aufgaben auf B200-GPUs meldet das Unternehmen einen viermal schnelleren Aufgabenabschluss (NVIDIA-Technikbeitrag).

Ein drittes Ergebnis betrifft den Betrieb mit NVIDIA Dynamo: Auf 16 B200-GPUs, bei 50 Tokens pro Sekunde je Nutzer und mit KV-bewusstem Routing, Sitzungsbindung sowie ausgelagertem KV-Cache berichtet NVIDIA von bis zu achtmal so vielen bedienten Nutzern und 85 Prozent weniger Zeit bis zum ersten Token. Das ist ein Ergebnis für die beschriebene Konfiguration und nicht dieselbe Messgröße wie Durchsatz oder Aufgabenabschluss (NVIDIA-Technikbeitrag).

Die Bolt-Modelle

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB war laut NVIDIA ebenfalls zum Start verfügbar. Das Begleitmodell hat 74 Milliarden Parameter, davon 9 Milliarden aktiv, und nutzt eine 2-Bit-Quantisierung in einem 24-GB-Paket (NVIDIA-Ankündigung).

Für Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB kündigte NVIDIA einen Veröffentlichungstermin am 23. Oktober 2026 an (NVIDIA-Ankündigung; späterer NVIDIA-Beitrag).