Einer der spannendsten Aspekte von KI-Bildgenerierung ist die Möglichkeit, die Abmessungen in jede Richtung zu erweitern und bei Bedarf Inhalte hinzuzufügen oder zu rekonstruieren. Das neue Tool Uncrop von Stability.ai verspricht, den gesamten Prozess auf ein paar Klicks zu reduzieren, unter Ausnutzung der Ressourcen des aktuellen Modells Stable Diffusion XL.
In den letzten Wochen stellte Adobe seine Funktion „Generatives Füllen“ für Photoshop vor und integrierte damit im Wesentlichen die Tugenden von Firefly in den beliebten Editor. Mit ihrer Hilfe können Nutzer neue Objekte einfügen, den Hintergrund eines Bildes ändern und die Abmessungen erweitern – ohne Qualitätsverlust oder Verzerrungen im Seitenverhältnis.
Aber diese Funktion ist nicht exklusiv im Adobe-Universum. Tatsächlich experimentieren Enthusiasten von Stable Diffusion seit Monaten mit Outpainting, um ihre 512x512-Pixel-Bilder in viel größere Werke zu verwandeln. Das Problem ist, dass die Ergebnisse über alle Modelle hinweg nicht konsistent sind. Genau das will Stability.ai mit Uncrop ändern, einem neuen Tool, das im Clipdrop-Portal verfügbar ist.
Uncrop: Wie man Bilder, Szenen und Landschaften mit KI erweitert
Alles beginnt mit der Auswahl des zu verarbeitenden Bildes oder per Drag-and-Drop in das Browserfenster. Im zweiten Schritt definiert man die endgültige Größe – entweder mit benutzerdefinierten Werten (Custom) oder durch Anwendung einer der drei verfügbaren Voreinstellungen (Quadrat, Hochformat oder Querformat). Glücklicherweise opfert der Modus „Custom“ keine Präzision und erlaubt es, die endgültigen Abmessungen Pixel für Pixel festzulegen.
An diesem Punkt teile ich normalerweise meine eigenen Ergebnisse, und ich habe sie tatsächlich erhalten … aber der Prozess war eine Qual. Mit einer Warteschlange, die über 7.000 Bilder umfasst, begrenzten Credits selbst für diejenigen, die sich mit einem Konto anmelden, und einem halben Absturz nach 200-300 Bildern lässt die kostenlose Testversion von Uncrop zu wünschen übrig. Logischerweise ist es das Ziel, dass Nutzer zum Abonnementmodell wechseln, das unter anderem erlaubt, die Warteschlange zu überspringen und alle Einschränkungen aufzuheben, aber der Preis variiert je nach Region.
Zusammenfassend ist die Theorie von Uncrop sehr gut, und es gibt definitiv viele Nutzer, die an einer automatischen Outpainting-Lösung interessiert sind, die auf Stable Diffusion basiert, aber die Umsetzung war bisher nicht die beste. Du wirst viel Geduld brauchen, und ich denke, es wäre keine schlechte Idee, dem Ganzen eine Woche Vorsprung zu geben, damit sich die Dinge etwas stabilisieren.
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