AMD publicó GAIA v0.25.0 el 18 de octubre de 2026. La actualización adapta el contexto de la aplicación de escritorio a la memoria disponible, selecciona modelos según configuraciones concretas de hardware y vuelve a procesar ciertos datos al actualizar. GAIA es un framework abierto para crear agentes que también incluye un agente propio; no es un modelo de lenguaje. Las notas oficiales de GAIA v0.25.0 detallan los cambios.
Cómo gestiona GAIA la memoria
Al iniciar por primera vez la aplicación de escritorio, GAIA comprueba la memoria libre y reduce el contexto del modelo para ajustarlo, hasta un mínimo de 32K tokens. Si la memoria sigue siendo insuficiente, la aplicación indica cuánta necesita y sugiere cerrar otras aplicaciones. Phoronix situó los fallos de primer inicio que aborda este ajuste en algunos portátiles Linux con 16 GB de RAM.
En los ordenadores con menos de 24 GB de RAM, GAIA carga el modelo al enviar el primer mensaje. Es una regla distinta del ajuste del contexto al arrancar: una se refiere al momento de cargar el modelo y la otra a cuánto puede reducirse el contexto.
Qué modelo selecciona según el hardware
El comando gaia init elige un modelo según las configuraciones que AMD especifica para esta versión:
| Configuración de hardware | Modelo | Selección |
| Strix Halo con 64 GB de memoria o más, o GPU de 32 GB | Qwen3.6-35B-A3B | Selección de gaia init |
| Otras configuraciones | Gemma-4-E4B | Selección de gaia init |
| Strix Halo con 128 GB | Qwen3.8 Flash Next | Opción voluntaria |
La opción Qwen3.8 Flash Next es optativa para Strix Halo con 128 GB; las otras filas describen el modelo que selecciona gaia init en las condiciones indicadas. Así, la cantidad de memoria de la configuración determina cuál de estas rutas de modelo corresponde al equipo.
Cambios en chat, voz e instalación
gaia chat pasa a usar el agente insignia de GAIA en lugar del retirado ChatAgent. gaia talk transcribe y reproduce voz mediante Lemonade, con Whisper y kokoro-v1; si Lemonade no está disponible, el comando se detiene e indica el motivo.
En Windows, AMD afirma que el entorno Python de la aplicación de escritorio pasó de unos 0,9 GB a unos 0,1 GB tras retirar PyTorch, transformers y accelerate. La cifra corresponde a ese entorno. El instalador de Windows permite elegir la aplicación de escritorio, la terminal o ambas.
AMD también comunica un cambio concreto en la primera respuesta de Qwen3.6: tras aplicar caché al mensaje inicial del chat, la respuesta «hello» pasó de unos 43 segundos a unos 21 segundos. Es el resultado que AMD atribuye a ese caso de uso.
Datos y permisos después de actualizar
La primera vez que se inicia GAIA tras actualizar, la memoria creada con el embedder nomic retirado se vuelve a procesar. Los documentos indexados se reindexan una vez y la primera consulta posterior reconstruye la caché de documentos.
La aplicación de escritorio incorpora una configuración guiada de proveedor, modelo y permisos. Los permisos de «permitir siempre» se pueden revocar. Además, una skill que solicite permisos por encima de los permitidos para su nivel ya no se carga, aunque estuviera guardada en el disco.
El fallo de Gemini en AMD LLM Gateway
AMD señala un problema con modelos Gemini en AMD LLM Gateway cuando se usa el agente de GAIA instalado desde Hub: las sesiones posteriores a la primera fallan tanto en Agent UI como en la interfaz de terminal. AMD recomienda elegir otro modelo del Gateway e indica que la corrección está en revisión.
