AWS y OpenAI anunciaron Amazon Bedrock Managed Agents el 28 de abril de 2026 como una vista previa limitada. La guía actual de AWS califica el servicio de vista previa pública. Está diseñado para crear agentes con modelos de OpenAI: la inferencia se realiza en Amazon Bedrock, mientras que las herramientas se ejecutan en el entorno que aporta el cliente.

Qué es Amazon Bedrock Managed Agents

Amazon Bedrock Managed Agents es un servicio conjunto de AWS y OpenAI para crear agentes con sesiones que conservan el contexto entre mensajes. Se basa en modelos de OpenAI y en su harness de agentes, un marco que coordina el uso del modelo y las herramientas.

La vista previa pública sigue siendo una fase de desarrollo: AWS advierte de que sus funciones y API pueden cambiar. Por eso, las integraciones construidas para esta versión podrían requerir ajustes si el servicio evoluciona.

Dónde se ejecutan la inferencia y las herramientas

La inferencia del modelo pasa por Amazon Bedrock. En cambio, las herramientas se ejecutan en un entorno que proporciona el cliente, que puede elegir computación propia o Amazon Bedrock AgentCore Runtime. AWS presenta AgentCore como el entorno de cómputo predeterminado, aunque la guía también contempla la opción autogestionada.

Cada sesión se configura con un modelo, instrucciones, herramientas, un rol de IAM —el mecanismo de AWS para gestionar permisos— y un entorno de ejecución. Esta separación importa: que la inferencia use Amazon Bedrock no significa que las herramientas se ejecuten necesariamente allí; su ubicación depende del entorno elegido.

Skills, MCP y costes

Las skills reúnen instrucciones reutilizables para los agentes. Los servidores que utilizan Model Context Protocol (MCP), un protocolo para conectar modelos con herramientas, pueden ofrecerles herramientas adicionales.

AWS identifica endpoints de vista previa en tres regiones de Estados Unidos: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Este de EE. UU. (Ohio). La disponibilidad de los modelos puede variar según la región y la cuenta.

El coste incluye la inferencia del modelo y los recursos de AWS utilizados. En el ejemplo de AgentCore, el almacenamiento y las redes pueden seguir generando cargos aunque no haya una interacción de Bedrock Managed Agents en curso. Además, eliminar una sesión no borra los archivos guardados en buckets de Amazon S3 del cliente ni en su propio equipo.