Amazon Bedrock Managed Agents, il servizio sviluppato da AWS e OpenAI per creare agenti con sessioni che conservano il contesto, è stato annunciato il 28 aprile 2026 in anteprima limitata; la guida per sviluppatori di AWS lo indica attualmente come anteprima pubblica. L’inferenza dei modelli OpenAI passa da Amazon Bedrock, mentre gli strumenti vengono eseguiti nell’ambiente di calcolo scelto dal cliente.
Che cos’è Amazon Bedrock Managed Agents
È un servizio gestito per creare agenti basati sui modelli OpenAI e sul relativo harness, cioè l’infrastruttura software che ne coordina il funzionamento. Ogni sessione mantiene il contesto tra un messaggio e l’altro e specifica il modello, le istruzioni, gli strumenti, un ruolo IAM — il sistema AWS che assegna autorizzazioni — e l’ambiente di esecuzione.
AWS indica il servizio come anteprima pubblica. Le funzionalità e le API in anteprima possono cambiare.
Dove avvengono inferenza ed esecuzione degli strumenti
L’inferenza, ossia l’elaborazione delle richieste da parte del modello, avviene tramite Amazon Bedrock. Gli strumenti dell’agente, invece, girano nell’ambiente di esecuzione fornito dal cliente: può essere un’infrastruttura autogestita oppure Amazon Bedrock AgentCore Runtime. AWS presenta AgentCore Runtime come ambiente predefinito, ma la guida descrive anche l’opzione autogestita.
La distinzione conta quando si progetta l’architettura: il servizio gestisce sessioni e interazioni con il modello, mentre l’esecuzione degli strumenti avviene nel calcolo scelto dal cliente.
Skills, MCP e costi
Le skill raccolgono istruzioni riutilizzabili; i server MCP, basati sul Model Context Protocol, possono rendere disponibili altri strumenti all’agente. Insieme alla configurazione della sessione, questi elementi definiscono quali indicazioni e strumenti l’agente può usare.
AWS elenca endpoint di Amazon Bedrock Managed Agents in tre regioni statunitensi: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale, us-east-1), Stati Uniti occidentali (Oregon, us-west-2) e Stati Uniti orientali (Ohio, us-east-2). La disponibilità dei modelli può variare in base alla regione e all’account.
Gli addebiti comprendono l’inferenza dei modelli e le risorse AWS utilizzate. Nel caso d’uso con AgentCore descritto da AWS, storage e rete possono continuare a generare costi anche quando non è in corso un’interazione con Bedrock Managed Agents. Eliminare una sessione non cancella i file salvati nei bucket Amazon S3 del cliente o sul suo host.
