DeepSeek anunció V4.1-Flash-1017 como una actualización de V4.1-Flash. La empresa afirma que completa tareas más rápido y genera respuestas más breves. ChosunBiz fechó la presentación el 17 de octubre de 2026; DeepSeek dijo que el checkpoint estaba activo en su web, aplicación y API.
Qué puntuaciones publica DeepSeek
La ficha del modelo compara V4.1-Flash-1017 con V4.1-Flash en varios benchmarks. En Terminal-Bench 4.0, DeepSeek indica que usó el entorno de pruebas Claude Code, conocido como harness. La tabla recoge tres comparaciones compartidas por la empresa:
| Benchmark | V4.1-Flash | V4.1-Flash-1017 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 |
| ProgramBench | 20,3 | 29,1 |
| HLE without tools | 36,8 | 42,6 |
DeepSeek también publica 74,2 frente a 77,0 en DeepSWE v1.1, evaluado con Mini-SWE-V2. ChosunBiz informó el 18 de octubre de 2026 que, hasta entonces, las cifras no habían recibido verificación externa.
Tarifas de API: tokens, Search y Fetch
La tarifa publicada por DeepSeek separa los tokens de entrada con caché, los que no tienen caché y los de salida. Estos precios están expresados en dólares estadounidenses por cada millón de tokens:
| Cargo de API | Horario valle | Horario punta |
| Entrada con caché | 0,003 USD | 0,006 USD |
| Entrada sin caché | 0,15 USD | 0,30 USD |
| Salida | 0,60 USD | 1,20 USD |
Las horas punta son de lunes a viernes, de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, excepto los festivos públicos chinos. El resto del tiempo se factura como horario valle. DeepSeek detalla las tarifas oficiales de la API.
Search y Fetch tienen un cargo aparte de 0,75 USD por cada 1.000 solicitudes completadas correctamente en cada endpoint. Para las llamadas de servidor a través de DeepSeek Harness, Claude Code y Codex, DeepSeek programó el inicio de la facturación para el 1 de noviembre de 2026 a las 00:00, hora de Pekín.
La cobertura anterior de NeoTeo sobre cómo la caché afecta al precio de la API de V4.1 Flash explica esa diferencia en la entrada. La tarifa actual añade el detalle de los cargos por Search y Fetch.
Pesos e inferencia local
DeepSeek identifica deepseek-flash como el nombre de API para V4.1-Flash-1017. La ficha de precios especifica una ventana de contexto de 1M de tokens y una salida máxima de 384K; también indica que el modo de razonamiento está activado por defecto, que se admite el modo sin razonamiento y que el modelo acepta visión.
DeepSeek enlaza los pesos en Hugging Face y ModelScope. La ficha oficial del modelo en Hugging Face indica que el repositorio y los pesos usan la licencia MIT y enlaza instrucciones para ejecutar el modelo localmente. El README incluye un ejemplo de paralelismo tensorial con MP=8 y pesos expertos FP4.
Una demostración cualitativa de modelado 3D
En una demostración de AI with Eric, el creador muestra una modificación de un soporte de cámara para un brazo robótico y una comparación de arte voxel con una escena de la Primera Guerra Mundial. Según explica, Qwen3.8-Flash-Next había tenido dificultades con la tarea del soporte; en la demostración, V4.1-Flash-1017 genera una modificación. Es un ejemplo cualitativo del creador, distinto de las puntuaciones publicadas por DeepSeek.
