DeepSeek kondigde op 17 oktober 2026 V4.1-Flash-1017 aan; ChosunBiz dateerde de onthulling op die dag. DeepSeek zegt dat het model beschikbaar is via zijn website, app en API. De update bouwt volgens de officiële modelkaart voort op V4.1-Flash.
DeepSeek’s gepubliceerde benchmarks
DeepSeek rapporteert hogere scores voor V4.1-Flash-1017 dan voor V4.1-Flash op drie gedeelde benchmarks:
| Benchmark | V4.1-Flash | V4.1-Flash-1017 |
| Terminal-Bench 4.0 | 31,2 | 42,3 |
| ProgramBench | 20,3 | 29,1 |
| HLE zonder tools | 36,8 | 42,6 |
DeepSeek noemt Claude Code als testomgeving, oftewel harness, voor Terminal-Bench. Voor DeepSWE v1.1 rapporteert het bedrijf 77,0 tegenover 74,2 voor V4.1-Flash; die evaluatie gebruikte Mini-SWE-V2 als harness. ChosunBiz meldde op 18 oktober 2026 dat de benchmarkcijfers op dat moment nog niet extern waren geverifieerd.
API-kosten voor tokens, Search en Fetch
De DeepSeek-prijslijst vermeldt de volgende tarieven in Amerikaanse dollars per miljoen tokens. Het API-model heet deepseek-flash; DeepSeek koppelt die naam aan V4.1-Flash-1017.
| API-kosten | Eenheid | Daluren | Piekuren |
| Invoer met cache | Per 1 miljoen tokens | US$ 0,003 | US$ 0,006 |
| Invoer zonder cache | Per 1 miljoen tokens | US$ 0,15 | US$ 0,30 |
| Uitvoer | Per 1 miljoen tokens | US$ 0,60 | US$ 1,20 |
DeepSeek rekent Search en Fetch afzonderlijk af: elk kost US$ 0,75 per 1.000 geslaagde verzoeken, boven op eventuele tokenkosten. De genoemde piekuren zijn op werkdagen van 01.00 tot 04.00 uur en van 06.00 tot 10.00 uur UTC, behalve op Chinese feestdagen.
DeepSeek plant de start van facturering voor server-side verzoeken via DeepSeek Harness, Claude Code en Codex op 1 november 2026 om 00.00 uur Beijing-tijd. De tarieven en factureringsvoorwaarden staan op de officiële prijspagina van DeepSeek. Wie de rol van caching in de eerdere prijsstructuur wil nalezen, vindt ook onze uitleg over DeepSeek V4.1 Flash en API-kosten.
Gewichten en lokaal uitvoeren
DeepSeek koppelt de modelgewichten aan Hugging Face en ModelScope. De modelkaart van DeepSeek op Hugging Face vermeldt een MIT-licentie. De gekoppelde inferentie-README beschrijft onder meer een voorbeeld met tensorparallelisme (MP=8) en FP4-expertgewichten. Dat is een voorbeeldconfiguratie, geen algemene minimumhardware-eis.
Voor gebruik via de API vermeldt DeepSeek een contextvenster van 1 miljoen tokens en een maximale uitvoer van 384.000 tokens. Die modelgrenzen zeggen op zichzelf niet welke lokale hardware een gebruiker nodig heeft.
Een praktische demonstratie van 3D-modellering
AI with Eric demonstreert een aanpassing aan een camerasteun voor een robotarm en vergelijkt voxelkunst die met V4.1-Flash en V4.1-Flash-1017 is gemaakt. De maker presenteert de uitkomst als een kwalitatief voorbeeld van praktische modeloutput, niet als een gestandaardiseerde benchmark.
