El 30 de septiembre de 2026 se informó de que DeepSeek y Huawei habrían colaborado en software para los procesadores de IA Ascend y optimizado un supernodo con 128 chips Ascend 950. Las herramientas vinculadas al anuncio incluyen TileLang y bibliotecas de cálculo y transferencia de datos. El proyecto TileLang-Ascend, por su parte, ya tenía hitos públicos anteriores.
Qué herramientas para Ascend se mencionaron
Entre las herramientas asociadas a la colaboración reportada figuran TileLang, DeepGEMM, DeepEP y FlashMLA. También se describieron bibliotecas para realizar cálculos y transferir datos entre procesadores.
Un kernel es una rutina de código que ejecuta una operación concreta, como un cálculo necesario para una tarea de inteligencia artificial. TileLang-Ascend se orienta a crear estos kernels para los procesadores Ascend.
Qué incluye TileLang-Ascend
TileLang-Ascend es un adaptador de TileLang especializado en los procesadores Ascend de Huawei. El proyecto describe dos rutas para compilar el código: Ascend C con PTO y AscendNPU IR. Entre los dispositivos que enumera como probados y validados están Ascend A2 y A3.
El proyecto pasó a ser de código abierto el 29 de septiembre de 2025. Además, su historial registra kernels de DeepSeek V4 el 24 de abril de 2026, meses antes de la colaboración reportada en septiembre.
Para la instalación descrita por el proyecto se necesita un entorno Ascend con CANN 8.3.RC1 o posterior y torch-npu 2.6.0.RC1 o posterior.
Qué significa el supernodo de 128 chips Ascend 950
Un supernodo agrupa varios procesadores para que trabajen como un sistema. La configuración de 128 chips Ascend 950 se atribuyó a una optimización conjunta de DeepSeek y Huawei. La cifra describe el tamaño del sistema; por sí sola no mide su rendimiento ni permite establecer que iguale a un sistema de Nvidia. Para comparar velocidades harían falta resultados de rendimiento obtenidos en condiciones comparables.
