Em 30 de setembro de 2026, relatos associaram DeepSeek e Huawei a uma colaboração em software para os processadores de inteligência artificial Ascend. O trabalho também teria incluído a otimização de um supernó com 128 chips Ascend 950. A lista de ferramentas citadas para a plataforma inclui TileLang, DeepGEMM, DeepEP e FlashMLA.
Ferramentas citadas para Ascend
As adaptações mencionadas incluem TileLang, DeepGEMM, DeepEP e FlashMLA. O trabalho também foi descrito de forma mais ampla, com bibliotecas para operações de cálculo e transferência de dados.
Um kernel é um trecho de código que executa uma operação específica em um processador. No caso do TileLang-Ascend, a proposta é adaptar o TileLang à programação de kernels para os NPUs Ascend — processadores voltados a cargas de trabalho de inteligência artificial.
O que o TileLang-Ascend documenta
O projeto TileLang-Ascend descreve duas rotas de compilação: Ascend C com PTO e AscendNPU IR. A documentação lista Ascend A2 e A3 entre os dispositivos testados e validados.
O projeto tornou-se público em 29 de setembro de 2025. Em 24 de abril de 2026, passou a listar kernels para DeepSeek V4. Esses marcos situam o desenvolvimento do TileLang-Ascend antes dos relatos sobre a colaboração de setembro de 2026.
O que representa o supernó de 128 chips
Um supernó reúne chips em um sistema de computação. A configuração de 128 chips Ascend 950 atribuída ao trabalho de DeepSeek e Huawei indica a escala do sistema, mas não mede sua velocidade. Por si só, essa contagem não permite concluir se o desempenho se iguala ao de uma plataforma Nvidia: para isso, seriam necessários resultados de benchmarks comparáveis.
