Para quien use la API, Gemini 4 Argon tiene tarifas iniciales de entrada y salida inferiores a las publicadas para GPT-6 Astra. En programación, en cambio, los resultados citados favorecen a modelos distintos según el benchmark: no hay un ganador único en estas dos pruebas.
Tarifas de API: entrada, caché y salida
Los tokens —unidades de texto que procesa la API— se facturan por separado según sean de entrada o de salida. En la publicación del 13 de octubre de 2026, Google fijó para Gemini 4 Argon una tarifa inicial de 2 USD por millón de tokens de entrada y 10 USD por millón de salida; las tarifas anunciadas para después del 30 de noviembre son 4 y 20 USD, respectivamente. OpenAI publica para GPT-6 Astra tarifas de 10 USD por millón de tokens de entrada y 50 USD por millón de salida. Google detalla las tarifas de Argon y OpenAI publica las de Astra.
| Modelo y periodo | Entrada por millón de tokens | Salida por millón de tokens | Condición |
| Gemini 4 Argon, tarifa inicial | 2 USD | 10 USD | Hasta el 30 de noviembre de 2026 |
| Gemini 4 Argon, tarifa posterior anunciada | 4 USD | 20 USD | Después del 30 de noviembre de 2026 |
| GPT-6 Astra | 10 USD | 50 USD | Si una solicitud supera los 272.000 tokens de entrada, se aplican multiplicadores a la solicitud completa |
La entrada en caché también cambia la cuenta: Google anunció un descuento del 95 % sobre la tarifa inicial de entrada de Argon, equivalente a 0,10 USD por millón de tokens; OpenAI lista 1 USD por millón para Astra. En Astra, cuando una solicitud supera los 272.000 tokens de entrada, la tarifa de entrada y la de caché se multiplican por 2, y la de salida por 1,5, para toda la solicitud.
Como cálculo orientativo, 200.000 tokens de entrada y 50.000 de salida sin caché sumarían 0,90 USD con Argon a su tarifa inicial y 4,50 USD con Astra. La cuenta solo contempla esos tokens: herramientas, reintentos, impuestos y otros cargos pueden modificar el coste de una tarea.
Los límites de contexto tampoco usan exactamente la misma medida. Google describe para Argon un límite de 1 millón de tokens combinados de entrada y salida; OpenAI especifica para Astra una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y un máximo de salida de 128.000.
Los benchmarks de programación dan resultados distintos
En las cifras que recoge AceCloud, Gemini 4 Argon obtiene un 77,9 % en DeepSWE v1.1, frente al 74,1 % de GPT-6 Astra. En FrontierSWE v2, el resultado se invierte: Astra alcanza el 65,5 % y Argon el 55,0 %. AceCloud presenta ambas comparaciones.
Cada cifra pertenece a una evaluación diferente y la procedencia de los resultados no es idéntica en todas las comparaciones. Por eso, esos porcentajes no convierten a un modelo en ganador universal para programar. NeoTeo ya había abordado las críticas al rendimiento de Argon y la respuesta de Google en una cobertura anterior.
Qué aporta el reporte de un proyecto Unity
En una investigación de solo lectura de un proyecto Unity, el usuario de Reddit AlexXx52 calificó a Argon High con un 9,8/10 tras 17 minutos y a Astra High con un 9,3/10 tras 14 minutos. También informó de un consumo aproximado del 200 % de su cuota de suscripción con Argon y del 20 % con Astra. AlexXx52 advirtió que esos porcentajes de proveedores distintos no son unidades equivalentes de cómputo. El usuario publicó su comparación en Reddit.
