As tarifas de API publicadas para o Gemini 4 Argon são menores por token que as do GPT-6 Astra durante o período introdutório do Google. Já os benchmarks de programação citados não apontam um único vencedor: o resultado muda conforme a avaliação.
Quanto custam as chamadas de API?
O Google lista para o Argon tarifas introdutórias de US$ 2 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada em cache e US$ 10 por milhão de tokens de saída. A tarifa de entrada em cache corresponde ao desconto de 95% informado pelo Google sobre o preço de entrada. A OpenAI lista para o Astra US$ 10 por milhão de tokens de entrada, US$ 1 por milhão em cache e US$ 50 por milhão de saída. Os valores são tarifas de API publicadas pelos provedores em dólares americanos, conforme as páginas do Google e da OpenAI.
| Modelo e período | Entrada por 1 milhão de tokens | Entrada em cache por 1 milhão de tokens | Saída por 1 milhão de tokens | Condição |
| Gemini 4 Argon, tarifa introdutória | US$ 2 | US$ 0,10 | US$ 10 | Até 30 de novembro de 2026 |
| GPT-6 Astra, tarifas listadas | US$ 10 | US$ 1 | US$ 50 | Acima de 272 mil tokens de entrada, aplicam-se multiplicadores à solicitação inteira |
O Google informou que, após 30 de novembro de 2026, as tarifas públicas do Argon passarão a US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de saída. A OpenAI estabelece que solicitações do Astra acima de 272 mil tokens de entrada têm tarifas de entrada e de cache multiplicadas por 2 e tarifa de saída multiplicada por 1,5, considerando a solicitação inteira.
Uma conta ilustrativa ajuda a dimensionar a diferença: para 200 mil tokens de entrada e 50 mil de saída, sem cache, a cobrança por tokens seria de US$ 0,90 no Argon durante o período introdutório e de US$ 4,50 no Astra. Esse cálculo não inclui ferramentas, impostos, novas tentativas ou outros encargos. O custo de uma tarefa depende do uso efetivo de tokens e desses itens adicionais, não apenas da tarifa unitária.
Os limites também são apresentados de formas diferentes: o Google descreve para a API Gemini um limite combinado de 1 milhão de tokens de entrada e saída; a OpenAI lista uma janela de contexto de 1.050.000 tokens para o Astra e uma saída máxima de 128.000 tokens.
Os benchmarks de programação apontam vencedores diferentes
Na comparação publicada pela AceCloud, o Argon alcançou 77,9% no DeepSWE v1.1, contra 74,1% do Astra. No FrontierSWE v2, os números se invertem: 55,0% para o Argon e 65,5% para o Astra, segundo os resultados reunidos pela AceCloud. A comparação observa proveniências distintas para os resultados do DeepSWE v1.1. Como são avaliações diferentes, as pontuações não formam um placar único para programação.
O NeoTeo já abordou relatos de dificuldades do Argon em programação e a resposta do Google. Os resultados por benchmark ajudam a ver por que uma avaliação isolada não resume o desempenho dos dois modelos em todas as tarefas de código.
O que o relato sobre um projeto Unity acrescenta
AlexXx52, usuário do Reddit, relatou que o Argon High recebeu nota subjetiva de 9,8/10 após 17 minutos em uma investigação de projeto Unity. Para o Astra High, o usuário registrou 9,3/10 após 14 minutos. Também informou uso de cerca de 200% da cota de assinatura no Argon e 20% no Astra. AlexXx52 ressalvou que percentuais de cota de provedores diferentes não correspondem a unidades equivalentes de computação; são resultados de uma experiência individual, não uma medida geral de consumo. O relato completo está no Reddit.
