En un anuncio del 21 de octubre de 2026, NVIDIA dijo que Google Cloud esperaba ofrecer la disponibilidad general de A5X, su infraestructura basada en NVIDIA Vera Rubin, en noviembre de 2026. También estaba prevista una ampliación del servicio a Europa.
Qué integra Google Cloud A5X
A5X combina un sistema de cómputo NVIDIA Vera Rubin NVL72 con componentes de red de NVIDIA y Google Cloud, además de refrigeración líquida avanzada. Google Cloud presentó la infraestructura para entrenamiento, inferencia y aprendizaje por refuerzo a gran escala.
| Área | Componentes anunciados | Función en A5X |
| Cómputo | NVIDIA Vera Rubin NVL72 | Sistema de cómputo |
| Red | NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs y Google Cloud Virgo Network | Componentes de red |
| Refrigeración | Refrigeración líquida avanzada de cuarta generación de Google Cloud | Refrigeración del sistema |
Los primeros usos citados para A5X
NVIDIA identificó a Ineffable Intelligence como el primer cliente con acceso a A5X. La empresa utiliza la infraestructura para investigar el aprendizaje por refuerzo a gran escala, una técnica en la que un sistema aprende a partir de sus resultados.
WPP presentó en A5X una arquitectura de referencia para agentes creativos basada en modelos NVIDIA Nemotron y NVIDIA OpenShell. En sus primeras pruebas, WPP afirmó que ejecutó en una sola instancia cargas de trabajo que normalmente requerían un clúster de varios nodos. El flujo de trabajo incluía generar, ampliar y cambiar el estilo de vídeos, con aprobación humana antes de ejecutar las tareas. OpenShell proporcionaba entornos aislados y controlados para gestionar el acceso de los agentes a herramientas creativas y recursos de marca sensibles.
Qué indican las comparaciones de rendimiento
Una comparación de plataforma atribuida a NVIDIA sitúa el coste por token de la inferencia de modelos de mezcla de expertos (MoE) en Vera Rubin NVL72 diez veces por debajo del de Grace-Blackwell NVL72. Para entrenar modelos MoE, la misma comparación afirma que Vera Rubin necesita una cuarta parte de las GPU.
Son afirmaciones sobre plataformas, no resultados de rendimiento de Google Cloud A5X. Una reducción en el número de GPU tampoco implica por sí sola una reducción proporcional del coste total del sistema.
El plan de escala de Google Cloud
Google Cloud planteó escalar la infraestructura Vera Rubin hasta un máximo de 960.000 GPU repartidas entre varios centros. La cifra describe un objetivo de escala, no un recuento de GPU ya desplegadas.
DSX MaxLPS y la eficiencia energética
Google Cloud y NVIDIA dijeron que están explorando DSX MaxLPS para la infraestructura Vera Rubin. En su vídeo en inglés sobre la arquitectura DSX para fábricas de IA, NVIDIA afirma que DSX MaxLPS consume un 30 % menos de energía para el mismo nivel de producción. Esa cifra corresponde a DSX MaxLPS, no a un resultado de consumo de A5X.
