Google Cloud verwachtte A5X, de cloudinfrastructuur op basis van NVIDIA Vera Rubin, in november 2026 algemeen beschikbaar te maken. NVIDIA meldde die verwachting op 21 oktober 2026 en zei dat Google Cloud de beschikbaarheid naar Europa wilde uitbreiden.
Wat A5X combineert
A5X koppelt NVIDIA Vera Rubin NVL72 aan netwerk- en koelsystemen van NVIDIA en Google Cloud. De aangekondigde onderdelen zijn:
| Onderdeel | Genoemde component | Rol in A5X |
| Compute | NVIDIA Vera Rubin NVL72 | Computeplatform |
| Netwerk | NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs en Google Cloud Virgo Network | Netwerkverbindingen |
| Koeling | Geavanceerde vloeistofkoeling van de vierde generatie van Google Cloud | Koeling van de infrastructuur |
NVIDIA noemde training, inferentie en grootschalig reinforcement learning als toepassingen. Ineffable Intelligence was volgens de aankondiging de eerste klant die toegang kreeg tot A5X. Het bedrijf gebruikt het platform voor onderzoek naar reinforcement learning, waarbij een systeem leert door herhaaldelijk beslissingen te nemen en daarvan te leren.
Wat de eerste klantvoorbeelden laten zien
WPP demonstreerde een architectuur voor creatieve AI-agenten met NVIDIA Nemotron-modellen en NVIDIA OpenShell. WPP zei dat workloads die doorgaans een cluster met meerdere servers vereisten, in eerste tests op één A5X-instantie draaiden. De beschreven workflow omvatte het genereren, opschalen en aanpassen van video’s. Een mens moest de resultaten goedkeuren voordat de agent de bewerkingen uitvoerde; OpenShell bood afgeschermde omgevingen om de toegang tot creatieve tools en gevoelige merkmaterialen te regelen.
Dat is een voorbeeld van een specifieke toepassing. WPP’s test beschrijft niet de prestaties van alle A5X-workloads.
Wat de prestatievergelijking meet
De cijfers van 10× en 4× slaan op een NVIDIA-vergelijking tussen Vera Rubin NVL72 en Grace-Blackwell NVL72, niet op een benchmark van Google Cloud A5X. The Next Platform berichtte op 6 januari 2026 dat NVIDIA voor mixture-of-experts-modellen (MoE-modellen) 10× lagere inferentiekosten per token en 4× minder GPU’s voor training claimde.
Minder GPU’s betekent niet automatisch evenredig lagere totale systeemkosten. De vergelijking zegt iets over NVIDIA’s platformclaim voor die MoE-taken, niet over de prijs of prestaties van een A5X-instantie.
Het schaalplan en DSX MaxLPS
Google Cloud zei de Vera Rubin-infrastructuur over meerdere locaties te willen uitbreiden tot maximaal 960.000 Rubin-GPU’s. Dat is het aangekondigde schaalplan van het bedrijf.
Google Cloud en NVIDIA zeiden ook dat ze DSX MaxLPS voor Vera Rubin-infrastructuur verkennen. In een Engelstalige video zegt NVIDIA dat DSX Max LPS bij dezelfde output 30% minder energie gebruikt. Die uitspraak betreft NVIDIA’s bredere DSX-aanpak voor AI-fabrieken, niet de prestaties van Google Cloud A5X.
