Google DeepMind recibió en 2026 un premio científico por WeatherNext Cyclones, su modelo probabilístico para predecir la trayectoria, la intensidad y la estructura del viento de los ciclones tropicales. Un estudio publicado el 6 de agosto de 2026 evaluó sus resultados mediante comparaciones distintas para la trayectoria y la intensidad.

Qué predice WeatherNext Cyclones

WeatherNext Cyclones produce pronósticos del estado atmosférico global y de características de los ciclones, como su trayectoria, intensidad y radios de viento. Sus predicciones llegan hasta 15 días, con actualizaciones cada seis horas.

El modelo genera conjuntos —también llamados ensembles— de escenarios posibles. En lugar de ofrecer una sola trayectoria, puede presentar hasta 1.000 escenarios para representar distintos resultados posibles.

Dos métricas, dos comparaciones

El estudio evaluó las trayectorias en 2023 y 2024, y también en las cuencas del Atlántico Norte y el Pacífico oriental durante 2025. Sus resultados para la trayectoria y la intensidad corresponden a métricas y plazos diferentes:

Métrica y plazoResultado de WeatherNext CyclonesComparación del estudio
Error medio de trayectoria del conjunto, a 5 días230 kmECMWF ENS: 370 km; GenCast: 335 km
Error medio de intensidad, a 3 días3,75 kt menorHAFS de NOAA

El error de trayectoria mide la distancia entre la posición prevista del ciclón y la observada. En esa evaluación a cinco días, el promedio de WeatherNext Cyclones fue inferior al de ECMWF ENS y GenCast. Para la intensidad, el estudio informó que el error medio de WeatherNext Cyclones fue 3,75 nudos (kt) menor que el de HAFS de NOAA a tres días.

Del pronóstico experimental a la orientación meteorológica

Google DeepMind recibe un premio por WeatherNext Cyclones
El vídeo de Google DeepMind presenta su relato del caso del huracán Melissa, con gráficos de trayectorias e intervenciones de personal meteorológico.

Las predicciones experimentales de WeatherNext Cyclones están disponibles en Google Weather Lab desde junio de 2025. Durante la temporada atlántica de 2025, sus pronósticos también se suministraron al Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC) como orientación para el trabajo de previsión.

El caso del huracán Melissa es distinto: Google DeepMind describió ese episodio bajo el nombre WeatherNext. La empresa dijo que sus pronósticos de intensificación rápida y de llegada a tierra en Jamaica alcanzaron cerca del 80 % de confianza cinco días antes y casi el 100 % tres días antes. Melissa tocó tierra en octubre de 2025.

WeatherNext Cyclones aporta orientación a los equipos de previsión; los avisos oficiales corresponden a las autoridades meteorológicas competentes.