A lista de vencedores da Science Fair de 2026, datada de 21 de setembro, incluiu Google DeepMind pelo WeatherNext Cyclones. O modelo de inteligência artificial prevê trajetórias, intensidade e estrutura dos ventos de ciclones tropicais; um estudo publicado em 6 de agosto de 2026 comparou seu desempenho com sistemas de referência em métricas específicas.
O que o WeatherNext Cyclones prevê
O WeatherNext Cyclones calcula cenários para a trajetória, a intensidade e a estrutura dos ventos de ciclones tropicais, além de previsões atmosféricas globais. Ele gera um conjunto — várias previsões possíveis para o mesmo período — com até 1.000 cenários e horizonte de até 15 dias. As previsões avançam em intervalos de seis horas.
Esse formato probabilístico ajuda meteorologistas a avaliar diferentes trajetórias e intensidades possíveis, em vez de depender de uma única rota projetada.
O que as comparações do estudo mediram
O estudo revisado por pares publicado em 6 de agosto de 2026 apresenta resultados separados para erro de trajetória e erro de intensidade. O erro de trajetória mede a distância entre a posição prevista e a observada; cada resultado abaixo tem seu próprio horizonte e referência.
| Métrica e horizonte | WeatherNext Cyclones | Referência no estudo |
| Erro médio de trajetória do conjunto, em 5 dias | 230 km | ECMWF ENS: 370 km; GenCast: 335 km |
| Erro médio da previsão de intensidade, em 3 dias | 3,75 kt menor que o da HAFS | HAFS, da NOAA |
Na comparação de trajetória, os três números são erros médios do conjunto no horizonte de cinco dias. Já o resultado de intensidade indica uma diferença de 3,75 kt — nós — em relação à HAFS, da NOAA, no horizonte de três dias. São medidas distintas, não uma estimativa geral de tempo adicional para emitir alertas.
A avaliação de trajetórias abrangeu 2023 e 2024 e incluiu, em 2025, as bacias do Atlântico Norte e do Pacífico Leste.
Da visualização experimental ao apoio operacional
As previsões experimentais do WeatherNext Cyclones estão disponíveis publicamente no Google Weather Lab desde junho de 2025. Na temporada de furacões do Atlântico daquele ano, o National Hurricane Center (NHC) recebeu previsões experimentais do modelo para apoiar seu processo de previsão.
O caso do furacão Melissa é apresentado pelo Google DeepMind sob o nome WeatherNext. Melissa atingiu a Jamaica em outubro de 2025 como furacão de categoria 5. Em relato publicado em 19 de maio de 2026, a empresa afirmou que as previsões de rápida intensificação e chegada à Jamaica alcançaram cerca de 80% de confiança cinco dias antes do impacto e quase 100% três dias antes.
Previsões como essas podem orientar o trabalho dos meteorologistas; os alertas oficiais são emitidos pelas autoridades meteorológicas competentes.
