Amjad Masad, consejero delegado y cofundador de Replit, afirmó durante una sesión de TechCrunch Disrupt que la empresa había dejado de trabajar con Anthropic. Sin embargo, TechCrunch publicó el 16 de octubre de 2026 una versión contraria: una persona familiarizada con la alianza aseguró que seguía vigente. La fecha exacta de la sesión no se ha precisado.
Masad citó el coste, la relación entre las empresas y el rendimiento de los modelos como razones de la decisión que describió. También sostuvo que GPT-6 Sol y GPT-6 Astra rendían mejor en las evaluaciones de Replit para crear aplicaciones desde cero con programación asistida por IA. Esas valoraciones corresponden a Masad.
La integración con OpenAI ya aparecía en agosto
El 18 de agosto de 2026, Replit anunció Free Mode, impulsado por GPT-5.6 Luna. La compañía presentó así una integración de OpenAI en ese modo de su plataforma. (Anuncio de Replit).
Qué modelos figuran en Replit
En una publicación técnica del 29 de septiembre, Replit indicó que Claude Fable 5 había estado en producción en Replit Agent durante agosto de 2026, y que Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra lo habían estado en septiembre. (Publicación técnica de Replit).
La documentación del selector de modelos de Replit incluye Claude Sonnet 5 y Claude Sonnet 4.6 en Power Mode; Max Mode incluye Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 5 y Claude Opus 5 Fast. La selección puede variar según el despliegue, la configuración de la organización y la autorización de cada cuenta. Free Mode no ofrece selección manual de modelos. (Selector de modelos de Replit).
Qué miden los benchmarks públicos
La respuesta corta es no: las puntuaciones publicadas por Replit corresponden a configuraciones de Replit Agent con GPT-6 Astra como núcleo, y se comparan con otras configuraciones basadas en Astra y con una arquitectura sidekick. Replit publicó esos resultados el 29 de septiembre de 2026.
En DeepSWE v1.1, Replit Agent en Max Mode con Astra como núcleo obtuvo un 72 % y un coste de 2,11 dólares estadounidenses por tarea. El promedio se calculó a partir de cuatro repeticiones sobre 113 tareas. Como referencia, Astra en mini-swe-agent logró un 67 % con esfuerzo bajo, a 1,60 dólares por tarea, y un 74 % con esfuerzo muy alto, a 4,43 dólares; la configuración sidekick obtuvo un 61 %, a 1,34 dólares por tarea.
En Terminal-Bench 4.0, la configuración de Replit Agent alcanzó un 49 %, a 2,53 dólares por tarea, también como promedio de cuatro repeticiones. La prueba abarcó 63 tareas y excluyó tres tareas de GPU. Astra en mini-swe-agent obtuvo un 42 % con esfuerzo bajo, a 2,25 dólares por tarea, y un 60 % con esfuerzo muy alto, a 5,86 dólares; sidekick logró un 33 %, a 1,84 dólares por tarea. Las configuraciones publicadas permiten comparar esos sistemas y resultados, mientras la disputa entre Replit y Anthropic se refiere a la relación entre las compañías.
