El 27 de septiembre, Mario Rodríguez Mestre afirmó que su equipo había identificado cerca de un año antes la enzima ART que Anthropic atribuyó a Claude. También dijo que compartió con Claude borradores de su investigación. Anthropic respondió que Claude no se entrenó con transcripciones de usuarios y que su equipo de biología molecular no tuvo acceso a ellas.

Mestre reivindica una identificación anterior

Mestre, biólogo computacional de la Universidad de Copenhague, afirmó que su equipo llevaba cuatro años estudiando estas enzimas y que identificó la enzima ART concreta alrededor de un año antes del anuncio de Anthropic, publicado el 23 de septiembre. Según su relato, durante la investigación compartió con Claude borradores de su tesis y de un manuscrito.

Anthropic sostuvo que su equipo encontró ART en datos brutos de un estudio de 2022 en el que Mestre no participó. La empresa también dijo que Claude no se había entrenado con transcripciones de usuarios y que su equipo de biología molecular no había tenido acceso a ellas.

Qué describió Anthropic como sistema ART

Una transcriptasa inversa (RT, por sus siglas en inglés) es una enzima que copia ARN en ADN. Anthropic describió ART —sigla de array-associated reverse transcriptases— como un sistema que reúne una RT, un gen asociado situado junto a ella y una larga serie de repeticiones de ADN espaciadas regularmente. La empresa indicó que estos sistemas aparecen sobre todo en bacteriófagos.

Según Anthropic, la transcriptasa inversa ya se conocía por estudios anteriores. La empresa presentó como rasgos destacados la asociación con las repeticiones y una proteína accesoria cuya función aún no se conoce. En sus primeros experimentos, dijo haber observado que la serie de ADN se expresaba en forma de distintos ARN cortos; la función biológica del sistema sigue bajo investigación, según la compañía.

La búsqueda computacional y el trabajo de laboratorio

Anthropic dijo que sus agentes recopilaron más de 200.000 transcriptasas inversas, identificaron 3.500 sistemas candidatos y seleccionaron 20 para elaborar informes detallados. La empresa cifró la búsqueda en unos 950 agentes durante 21 horas y 210 millones de tokens.

La compañía señaló que sus científicos aportaron la indicación inicial y realizaron todo el trabajo de laboratorio, mientras los agentes buscaron y evaluaron candidatos. La búsqueda computacional y la experimentación, por tanto, fueron partes distintas del proceso descrito por Anthropic.