El 4 de noviembre de 2026, OpenAI anunció un acuerdo para adquirir Pierre Computer Company, Inc. y dijo que prevé incorporar Code Storage a Codex. La operación estaba sujeta a condiciones habituales de cierre, incluidas aprobaciones regulatorias; OpenAI señaló que ambas compañías seguirían siendo independientes hasta entonces. OpenAI explicó el acuerdo y sus planes para Codex.
Qué herramientas de Pierre usa ya Codex
OpenAI afirma que Codex ya utiliza Trees, una herramienta para recorrer los archivos de un proyecto, y Diffs, que permite revisar los cambios en el código. Diffs también incluye un modo Edit para corregir una línea directamente en el lugar donde aparece.
OpenAI describe además Highlights, que actualiza el resaltado de sintaxis mientras alguien escribe o un agente genera código. La compañía no incluyó esa herramienta entre las que identificó como ya presentes en Codex.
Qué prevé OpenAI para Code Storage y el código abierto
Code Storage es un servicio para que las aplicaciones almacenen código y sigan su historial mediante Git, el sistema de control de versiones. OpenAI prevé llevar sus funciones a Codex. También dijo que, después del cierre, los clientes podrán seguir utilizando Code Storage mientras avanza ese trabajo.
En el mismo anuncio, OpenAI se comprometió a mantener como código abierto los proyectos de Pierre y a seguir contribuyendo a ellos. Así, el plan para integrar el servicio convive con un compromiso específico sobre las herramientas abiertas.
Code Storage y Pando cubren necesidades distintas
OpenAI describe Code Storage como un servicio dirigido a aplicaciones. Pando, en cambio, es el backend interno de Git que la compañía utiliza para el desarrollo de su monorepositorio, un repositorio que reúne el código de varios proyectos. Sus funciones declaradas corresponden a ámbitos distintos: almacenamiento e historial para aplicaciones, por un lado, e infraestructura interna para el desarrollo de OpenAI, por otro.
En una publicación técnica del 2 de noviembre, OpenAI afirmó que Pando redujo casi cinco veces la latencia mediana de los envíos de código y procesa cerca de un petabyte de datos Git al día. Son cifras de rendimiento comunicadas por la propia compañía. OpenAI describe la escala y el papel interno de Pando.
Bin He Talks analiza en inglés el acuerdo y el papel de la infraestructura Git en la programación con agentes.
