Op 4 november 2026 kondigde OpenAI een overeenkomst aan om Pierre Computer Company, Inc. over te nemen. Daarmee wil het bedrijf Codex uitbreiden met Code Storage, een dienst waarmee apps code kunnen opslaan en de geschiedenis ervan met Git kunnen bijhouden. OpenAI zegt dat de afronding afhankelijk is van gebruikelijke voorwaarden, waaronder goedkeuringen van toezichthouders. OpenAI licht de overeenkomst en de plannen voor Codex toe.
Welke tools van Pierre gebruikt Codex al?
OpenAI zegt dat Codex de Pierre-bibliotheken Trees en Diffs al gebruikt. Trees helpt ontwikkelaars door de bestanden van een project te navigeren. Diffs maakt wijzigingen in code zichtbaar; met de Edit-modus kan een beoordelaar een regel ter plekke aanpassen.
OpenAI noemt ook Highlights, een hulpmiddel dat de syntaxmarkering bijwerkt terwijl een ontwikkelaar typt of een agent code aanlevert. Het bedrijf beschrijft daarnaast de geplande integratie van Code Storage in Codex. Zo blijven de tools die al in Codex worden gebruikt te onderscheiden van de bredere integratieplannen.
Wat gebeurt er met Code Storage en de opensourceprojecten?
OpenAI zegt dat bestaande klanten Code Storage na de afronding kunnen blijven gebruiken terwijl het bedrijf de functies van de dienst in Codex probeert onder te brengen. Ook zegt OpenAI te blijven bijdragen aan Pierre’s opensourceprojecten. De aankondiging van OpenAI beschrijft deze toezeggingen.
Welke rol heeft Code Storage naast Pando?
Code Storage is bedoeld voor apps die code willen opslaan en de Git-geschiedenis willen bijhouden. Pando heeft volgens OpenAI een andere beschreven rol: deze interne Git-backend ondersteunt de ontwikkeling in OpenAI’s monorepository, een repository met de codebasis van het bedrijf. In een technisch bericht van 2 november 2026 meldde OpenAI dat Pando de mediane wachttijd voor het versturen van codewijzigingen bijna vijf keer had verlaagd en dagelijks bijna één petabyte aan Git-data verwerkt. OpenAI beschrijft Pando en de gerapporteerde resultaten.
In een Engelstalige bespreking stelt commentator Bin van Bin He Talks dat codebeoordeling een steeds belangrijker knelpunt wordt wanneer AI-agenten code produceren.
