En DevDay, el 29 de septiembre de 2026, Sam Altman anunció que OpenAI había alcanzado unas semanas antes su objetivo de tener un «becario de investigación» de IA. La empresa ya había descrito ese objetivo como cumplido, según sus mediciones internas, en una actualización publicada el 6 de septiembre.
Qué significa el «becario de investigación» de OpenAI
OpenAI define el sistema como un agente capaz de realizar tareas de investigación bien delimitadas bajo dirección humana, incluidas algunas que podrían llevar varios días a una persona con experiencia. La definición describe trabajo supervisado, no una agenda de investigación elegida por el propio agente.
Qué miden las cifras de OpenAI
A mediados de agosto de 2026, el tiempo de ejecución de los agentes en la organización de investigación de OpenAI equivalía a 3,1 jornadas de agente por cada jornada de trabajo humana. La empresa toma ocho horas como referencia para una jornada.
En la actualización del 6 de septiembre, OpenAI también señaló que, durante los seis meses anteriores, más de la mitad de las tareas exitosas estimadas en 4–8 horas había requerido al menos una intervención humana. Las tareas más complejas, añadió, necesitan más orientación.
Las dos cifras miden cosas distintas: una contabiliza tiempo de ejecución; la otra, intervenciones en tareas de cierta duración. OpenAI advierte que escribir más código o realizar más experimentos no implica necesariamente obtener mejores descubrimientos. Las personas siguen eligiendo las prioridades de investigación, evaluando ideas y resultados, y decidiendo si los sistemas se amplían, se pausan o se despliegan.
El próximo objetivo declarado por OpenAI
OpenAI fijó marzo de 2028 como objetivo para contar con un investigador de IA automatizado.
