La prueba del Lenovo Yoga Pro 9n 15 Gen 11 con NVIDIA RTX Spark ofrece dos datos que conviene valorar juntos: buenos resultados en varios juegos y problemas de compatibilidad durante las pruebas. Zachary Boddy, de How-To Geek, analizó una configuración concreta con CPU de 18 núcleos, GPU Blackwell de 5.120 núcleos y 32 GB de memoria unificada, que comparte recursos entre el procesador y la gráfica.
Qué rindió la configuración probada
En esa unidad, How-To Geek registró 2.599 puntos en la prueba de un núcleo de Geekbench 7, 21.581 en la de varios núcleos y 115.017 en la prueba gráfica. En Cinebench 2026 obtuvo 541 puntos en un núcleo y 6.543 en varios.
En juegos, Forza Horizon 6 promedió 68 FPS a 1600p con calidad alta y DLSS activado. Cyberpunk 2077 promedió 75 FPS con calidad alta y 46 FPS con trazado de rayos en calidad media; la reseña no especifica la resolución de estas dos mediciones. Durante sus pruebas de juego, Boddy también observó bloqueos, problemas de compatibilidad, tirones y caídas de fotogramas.
Los dos niveles de RTX Spark para portátiles
NVIDIA especifica dos niveles de N1X para portátiles. La diferencia más relevante al interpretar la prueba es que el modelo de 18 núcleos admite hasta 32 GB de memoria unificada, mientras que el de 20 núcleos admite hasta 128 GB. La tabla recoge las especificaciones de NVIDIA, no mediciones del Yoga Pro 9n.
| Nivel N1X para portátiles | Núcleos de CPU | Núcleos de GPU Blackwell | Memoria unificada máxima | Rendimiento FP4 para IA | TDP indicado |
| 18 núcleos | 18 | 5.120 | 32 GB | 827 TFLOPS | 45–80 W |
| 20 núcleos | 20 | 6.144 | 128 GB | 1 petaflop | 45–80 W |
FP4 se refiere a cálculos de inteligencia artificial con precisión de cuatro bits. Las cifras FP4 y el rango de potencia son especificaciones publicadas por NVIDIA; no son resultados de las pruebas de How-To Geek. La reseña midió el nivel de 18 núcleos y 32 GB, así que sus puntuaciones no describen el rendimiento del nivel de 20 núcleos.
Autonomía y compatibilidad en Windows en Arm
How-To Geek observó un rendimiento de juego parecido al usar la unidad con el cargador o sin él. En sus estimaciones, la batería duró unos 50 minutos con la GPU a plena carga y entre 5 y 6 horas en tareas habituales centradas en la CPU, como navegar, consultar el correo o reproducir vídeo.
Windows en Arm puede ejecutar programas compilados para Arm64 de forma nativa y recurrir a la emulación para algunas aplicaciones diseñadas para x86. NVIDIA describe estas distintas rutas para RTX Spark en su guía de Windows en Arm. Esto ayuda a entender por qué una cifra de FPS no resuelve por sí sola la cuestión de la compatibilidad: la experiencia observada por How-To Geek incluyó incidencias en juegos concretos.
Para desarrollo, NVIDIA documenta la instalación de CUDA Toolkit 13.4.2 o una versión posterior y una ruta para usar PyTorch con CUDA en Windows Arm64 nativo. Los paquetes de Windows x64, Windows Arm64 y Linux Arm64 no son intercambiables; además, Python nativo para Arm64 no puede cargar extensiones x64. La guía de NVIDIA para desarrolladores detalla esa compatibilidad por arquitectura y sistema operativo.
Qué dicen estos resultados según el uso
Para juegos, las tasas de fotogramas comunicadas muestran que la unidad ejecutó títulos exigentes, pero los bloqueos y tirones observados también forman parte de esa prueba. How-To Geek recomienda a quienes priorizan jugar que consideren un portátil gaming tradicional con memoria gráfica dedicada.
Si te interesan las cargas de creación con RTX Spark, NeoTeo ya cubrió otra prueba de la plataforma con una escena de Blender de 49,3 GB. Es un trabajo distinto de las partidas medidas en el Yoga y no permite comparar directamente sus resultados.
