En el Lenovo Yoga 9n 2-en-1 con NVIDIA RTX Spark, una prueba de programación con IA local produjo en unas cuatro horas una imitación para Windows de una aplicación de Mac, pero quedó trabajo por hacer antes de poder distribuirla. En otra prueba, con una tarea fija de programación, el equipo completó dos de tres ejecuciones. Son experimentos distintos, con modelos y métodos diferentes.
Lenovo anunció el Yoga 9n 2-en-1 el 3 de septiembre de 2026. La cobertura de aquel anuncio explica el planteamiento inicial de los modelos Yoga con RTX Spark; las pruebas posteriores permiten ver qué tareas de programación local abordó el portátil.
La portabilidad con IA local quedó a medias
En una reseña publicada el 26 de octubre de 2026, David Gewirtz, de ZDNET, contó que OpenCode v2.1.4 usó Qwen3-Coder-Next 80B-A3B en formato Q4_K_M, con llama.cpp y NVIDIA CUDA, para trasladar a Windows una aplicación de galería de iconos creada para Mac. El agente pasó el proyecto de Swift a C#: primero usó WPF y después WinUI 3.
Tras unas cuatro horas, el programa mostraba iconos y se parecía a la aplicación original, pero aún no estaba listo para distribuirse. El contexto, es decir, la cantidad de información que el modelo podía mantener disponible en cada ciclo, se limitó a 32.768 tokens. Según Gewirtz, el agente solía completar una o dos acciones antes de guardar el estado y recargar el contexto.
Una tarea fija aporta otro resultado
StorageReview publicó el 16 de octubre de 2026 una prueba independiente en un Yoga 9n 2-en-1 de 20 núcleos, 64 GB de memoria unificada y SSD de 1 TB. En su tarea fija de programación con Codex CLI y gpt-oss:20b, el equipo alcanzó 58,0 tokens por segundo y una mediana de 132,5 segundos. La tarea terminó correctamente en dos de las tres ejecuciones.
La configuración asignaba 32 GB a la GPU y otros 32 GB al sistema. StorageReview no ejecutó su tarea de nivel medio con Qwen3.6-35B-A3B: esa carga requería alrededor de 40 GB de memoria de GPU, más de los 32 GB asignados. Por eso, los 64 GB totales del portátil no equivalían a 64 GB disponibles para la tarjeta gráfica integrada en el sistema.
Las cifras frente a un Mac Studio cambian según la tarea
En los resultados de Geekbench publicados por ZDNET, el Yoga obtuvo 2.733 puntos en un solo núcleo y 21.921 en multinúcleo. El Mac Studio de 2025 con el que Gewirtz lo comparó alcanzó 3.447 y 27.643 puntos, respectivamente.
En Llama-bench, que mide por separado el procesamiento del texto de entrada y la generación de texto, el Yoga procesó más tokens de entrada por segundo: 2.647 frente a 899 con el modelo de 8B, y 628 frente a 203 con el de 32B. El Mac Studio generó más tokens de salida: 82 frente a 53 con el modelo de 8B, y 23 frente a 9 con el de 32B.
Gewirtz señaló que la comparación no era del todo equitativa: el Mac Studio tenía 128 GB de memoria unificada y el Yoga descrito en la reseña, 64 GB. Los resultados corresponden a sus equipos y pruebas, no a una clasificación general entre portátiles y ordenadores de sobremesa.
En carga sostenida, puntuación y temperatura fueron distintas
En su bucle sostenido de Cinebench 2026, StorageReview midió 6.256 puntos de rendimiento estable para el Yoga y una temperatura máxima de 72 °C. El HP OmniBook Ultra 16 de la comparación alcanzó 6.942 puntos y 98 °C en la misma prueba. El Yoga mantuvo el 100,1 % de su primera puntuación durante el bucle, de unos 30 minutos.
Lenovo ofrece dos configuraciones de procesador y memoria
Lenovo especifica dos variantes del Yoga 9n 2-en-1. Ambas usan memoria unificada soldada, que no se puede ampliar después de la compra.
| Configuración | Núcleos de CPU | Núcleos de GPU Blackwell | Memoria unificada | Ampliación de memoria |
| Variante de 18 núcleos | 18 | 5.120 | 32 GB | No, está soldada |
| Variante de 20 núcleos | 20 | 6.144 | 64 GB | No, está soldada |
RTX Spark N1X combina una CPU Grace con gráficos Blackwell. La memoria soldada fija el margen de trabajo del equipo desde el principio; además, la asignación concreta a la GPU puede limitar qué modelos locales caben en una tarea, como ocurrió con la carga de unos 40 GB de StorageReview.
Los 80 minutos midieron estrés de CPU y memoria
La cifra de 80 minutos de la reseña de ZDNET procede de una prueba personalizada de estrés, no de una sesión de programación con IA. Después de que fallara su intento inicial con una carga de IA, Gewirtz ejecutó un script con 18 procesos de CPU para trabajar con SHA-256 y OpenSSL, además de otro proceso que consumía memoria. El portátil pasó del 100 % de batería al apagado durante esa carga.
Lenovo, por su parte, publica un máximo aproximado de 19,83 horas de reproducción local de vídeo 1080p con el brillo a 150 nits. Esa cifra corresponde a la condición de reproducción indicada por Lenovo; el ensayo de 80 minutos corresponde al script de CPU y memoria descrito por Gewirtz.
