La IA ya ayuda a buscar patrones en los sonidos de los delfines, pero no hay una traducción demostrada de lo que significan. DolphinGemma predice qué sonidos podrían venir después en una secuencia; CHAT ensaya un vocabulario más sencillo con silbidos asociados a objetos. Son dos enfoques distintos para estudiar la comunicación, no una conversación traducida.
Qué describió Denise Herzing
En un artículo publicado por WIRED el 5 de noviembre de 2026, Denise Herzing describió el trabajo de su equipo con Georgia Tech y Google DeepMind para encontrar patrones en audio y vídeo de delfines y probar interacciones sonoras en ambos sentidos. Herzing dirige el Wild Dolphin Project, que estudia delfines moteados del Atlántico en libertad en Bahamas.
En los ensayos que relató, un ordenador portátil subacuático reproducía sonidos asociados a objetos como una bufanda y algas sargazo. Dos investigadores modelaban esa asociación y observaban la respuesta de los delfines. Repetir un sonido, por sí solo, no permite saber si el animal ha entendido para qué sirve: distinguir la imitación de la comprensión es especialmente difícil en libertad.
Qué calcula DolphinGemma
Google describe DolphinGemma como un modelo de audio que analiza secuencias naturales de sonidos de delfines y predice cuáles podrían venir después. Usa SoundStream, un tokenizador que representa los sonidos para que el modelo pueda procesarlos. La predicción de una secuencia ayuda a estudiar patrones; no identifica por sí misma el significado de una vocalización. Google explica el funcionamiento y el alcance de DolphinGemma.
El modelo se entrenó con la base acústica del Wild Dolphin Project, centrada en delfines moteados del Atlántico en libertad. Google cifra su tamaño en unos 400 millones de parámetros y dice que está preparado para funcionar en teléfonos Pixel utilizados sobre el terreno. Los registros del proyecto, cuya investigación en Bahamas comenzó en 1985, relacionan sonidos y vídeos con la identidad, la historia y el comportamiento observado de cada delfín. Ese contexto permite estudiar cuándo aparecen ciertos sonidos, sin convertir una asociación observada en una traducción.
DolphinGemma y CHAT abordan tareas distintas
Google presenta CHAT como una iniciativa paralela que emplea silbidos sintéticos asociados a objetos para intentar establecer un vocabulario compartido más sencillo. DolphinGemma analiza secuencias sonoras naturales; CHAT ensaya señales previamente asociadas a objetos.
| Sistema | Señal y tarea descritas | Objetivo de investigación |
| DolphinGemma | Analiza sonidos naturales y predice sonidos probables a continuación | Encontrar patrones en secuencias acústicas |
| CHAT | Usa silbidos sintéticos asociados a objetos | Explorar un vocabulario compartido más sencillo |
Google describe CHAT como un intento de crear ese vocabulario, no como una herramienta para descifrar directamente la comunicación natural compleja de los delfines. El dispositivo portátil de los ensayos que relató Herzing no fue identificado como CHAT.
Predecir qué sonido viene después ayuda a reconocer patrones; no basta para saber qué quiere decir el delfín.
Google también cita observaciones del Wild Dolphin Project que vinculan silbidos característicos con reencuentros entre madres y crías, sonidos pulsados con peleas y chasquidos rápidos con el cortejo o la persecución de tiburones. Son asociaciones de sonidos con contextos de comportamiento, mientras que DolphinGemma predice secuencias acústicas.
