Les travaux décrits sur l’IA et la communication des dauphins ne livrent pas de traduction de leurs vocalisations : DolphinGemma repère des motifs et prédit les sons probables dans une séquence, tandis que CHAT teste des sifflements synthétiques associés à des objets.
Dans un article publié le 5 novembre 2026, WIRED rapportait que Denise Herzing avait décrit des travaux menés avec Georgia Tech et Google DeepMind, ainsi que des essais d’interaction sonore dans les deux sens. Des chercheurs associaient un son à un objet, comme une écharpe ou des sargasses, puis observaient la réponse des dauphins. Ce récit ne faisait état d’aucune conversation aboutie.
Ce que calcule DolphinGemma
Google décrit DolphinGemma comme un modèle qui traite des séquences sonores naturelles et prédit les sons susceptibles de suivre. Il utilise SoundStream pour représenter les sons et compte environ 400 millions de paramètres. Google l’a présenté le 14 avril 2025, en précisant qu’il avait été entraîné sur la base acoustique du Wild Dolphin Project, consacrée aux dauphins tachetés de l’Atlantique vivant aux Bahamas. (Présentation de Google)
Le Wild Dolphin Project étudie ces dauphins depuis 1985. Ses enregistrements audio et vidéo sont associés à l’identité des animaux, à leur histoire et à leurs comportements observés. Ce contexte aide à repérer des régularités dans les sons, mais prédire la suite d’une séquence ne revient pas à en connaître le sens.
Une suite de sons probable n’est pas une phrase traduite.
DolphinGemma et CHAT suivent deux pistes différentes
Google présente CHAT comme un projet distinct, qui utilise des sifflements synthétiques associés à des objets pour tenter d’établir un vocabulaire partagé plus simple. DolphinGemma analyse, lui, des séquences naturelles de vocalisations.
| Système | Signal et tâche décrits | Objectif de recherche |
| DolphinGemma | Séquences naturelles de sons de dauphins ; prédiction des sons susceptibles de suivre | Repérer des motifs dans les vocalisations |
| CHAT | Sifflements synthétiques associés à des objets | Tenter d’établir un vocabulaire partagé plus simple |
CHAT ne vise pas à décoder directement le langage naturel complexe des dauphins. Le récit des essais décrits par Denise Herzing mentionne un ordinateur porté sous l’eau, sans identifier cet appareil comme CHAT.
Pourquoi une imitation ne prouve pas la compréhension
Un dauphin peut reproduire un son sans comprendre la fonction qu’on lui associe. Denise Herzing a souligné que cette différence est difficile à évaluer en milieu sauvage : observer une réponse sonore ne suffit pas à établir que l’animal a compris le signal. Les descriptions de DolphinGemma et de CHAT portent respectivement sur la prédiction de sons et l’essai d’un vocabulaire associé à des objets, pas sur une traduction validée des vocalisations.
