El 19 de octubre de 2026, Quantinuum anunció que en Helios-1 el error lógico de memoria descendió al aumentar la distancia de los códigos de color triangulares probados. El equipo midió tasas de 5,5 × 10⁻⁴, 3,8 × 10⁻⁵ y 5 × 10⁻⁶ por ciclo de extracción de síndrome para las distancias 3, 5 y 7, respectivamente. Son resultados de memoria y de operaciones entre dos qubits, no una demostración de computación universal tolerante a fallos. El artículo científico de Quantinuum detalla las mediciones.
La corrección de errores cuánticos codifica la información de un qubit lógico en varios qubits físicos y mide síndromes, señales que ayudan a detectar y corregir errores. La distancia del código expresa cuántos errores físicos hacen falta para producir un error lógico. En estas pruebas, cada bloque de memoria usó más qubits físicos al aumentar esa distancia.
Qué significa aumentar la distancia del código
Helios-1 es un procesador cuántico de iones atrapados. El equipo de Quantinuum probó códigos de color triangulares de distancia 3, 5 y 7, con bloques de memoria de 13, 37 y 73 qubits físicos, respectivamente. En la prueba de memoria, el sistema almacenaba un estado lógico mientras extraía síndromes en rondas sucesivas.
Tasas de memoria y tamaño de la muestra
El equipo estimó la tasa de error a partir de las mediciones con 20 rondas de síndrome por disparo. Para la distancia 7, registró tres fallos en 29.000 disparos. Cada disparo contenía 20 rondas, lo que equivale a 580.000 disparos-ronda, no a 580.000 disparos independientes.
| Distancia del código | Qubits físicos por bloque | Error lógico por ciclo de extracción de síndrome, Tesseract | Disparos | Rondas por disparo | Fallos |
| 3 | 13 | 5,5⁺⁰·⁴₋₀·₄ × 10⁻⁴ | 15.840 | 20 | 178 |
| 5 | 37 | 3,8⁺¹·⁰₋₀·₈ × 10⁻⁵ | 21.600 | 20 | 17 |
| 7 | 73 | 5⁺⁴₋₂ × 10⁻⁶ | 29.000 | 20 | 3 |
Las incertidumbres de las tasas son intervalos de Wilson de 1σ, equivalentes al 68 %, salvo que se indique otra cosa. Como las tasas son muy bajas, Quantinuum las estimó con el punto de 20 rondas y una fórmula aproximada que tiene en cuenta el error de preparación del estado.
El factor de supresión de errores de memoria ajustado también depende del decodificador. Tesseract, Frontier y dos decodificadores neuronales, CNN y RTT, produjeron estimaciones distintas:
| Decodificador | Factor de supresión ajustado de memoria |
| Tesseract | 12⁺³₋₂ |
| Frontier | 11⁺²₋₂ |
| CNN | 7⁺¹₋₁ |
| RTT | 8⁺¹₋₁ |
Qué midió el benchmark de dos qubits
La prueba de memoria mide la conservación de un estado lógico. El benchmark de Clifford aleatorizado, en cambio, mide la probabilidad de error por Clifford lógico de dos qubits. Estos son sus resultados:
| Condición | Probabilidad de error por Clifford lógico de dos qubits |
| Sin codificación | 9,5⁺⁰·⁶₋₁·₄ × 10⁻⁴ |
| Código de distancia 3 | 7⁺¹₋₁ × 10⁻⁴ |
| Código de distancia 5 | 7⁺³₋₃ × 10⁻⁵ |
Helios-1 no tenía qubits suficientes para ejecutar este benchmark con dos bloques de distancia 7. Por tanto, el resultado de distancia 7 de la tabla de memoria no tiene un equivalente en la prueba de dos qubits.
Repompado de fugas y decodificación
Las fugas son estados que salen del espacio computacional empleado para codificar los qubits. Tras tres ciclos de repompado en el hardware, Quantinuum midió una supresión de la población fugada de 6,5(1) veces. El equipo también comunicó que, frente a la reducción de fugas aplicada solo a nivel de circuito, la tasa de error lógico mejoró por un factor de 4 en distancia 3 y de 8 en distancia 5.
La decodificación de los síndromes se hizo fuera de línea. Para medir los tiempos de procesamiento, los autores alimentaron decodificadores de flujo con síndromes ya registrados, una ronda cada vez. Los decodificadores CNN y RTT se entrenaron con datos de un emulador y se aplicaron a los datos del hardware sin ajuste adicional. En una GPU NVIDIA H100, el equipo midió tiempos medios inferiores a un milisegundo por ronda. Esas mediciones caracterizan el procesamiento de los decodificadores, no una corrección en tiempo real con retroalimentación durante el experimento.
El equipo señala que aún debe demostrarse el escalado por debajo del umbral para preparar estados mágicos de alta fidelidad con códigos de color, antes de ejecutar un circuito completo de Clifford más T con codificación y decodificación en tiempo real. La preparación de estados mágicos también aparece en otra línea de trabajo: el experimento de Willow explicado por NeoTeo aborda una investigación distinta.
