Santander anuncia este 19 de octubre de 2026 un marco de colaboración de tres años con NVIDIA para desarrollar y evaluar modelos y agentes de inteligencia artificial aplicados a la banca. El trabajo del AI Lab del banco abarca desde elegir modelos para tareas concretas hasta probar agentes antes de un posible despliegue en el grupo, según el comunicado de Santander.
El anuncio detalla cómo encajan cuatro componentes: Model Arena, NVIDIA NeMo Customizer, NVIDIA Kumo y NVIDIA Dynamo-Triton. También presenta resultados experimentales de costes por interacción, que Santander vincula a tareas seleccionadas.
Qué función cumple cada tecnología
Model Arena evalúa modelos de pesos abiertos con tareas bancarias. Santander también desarrolla esta plataforma para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes, es decir, sistemas de IA capaces de realizar tareas dentro de un proceso.
NVIDIA NeMo Customizer se utiliza para adaptar modelos a tareas específicas. Para procesos bancarios centrales, Santander afirma haber desarrollado inteligencia especializada con NVIDIA Kumo, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos para datos estructurados. NVIDIA Dynamo-Triton, por su parte, se emplea para integrar estas capacidades en la infraestructura tecnológica del banco.
El coste por interacción pone una cifra operativa a esa decisión y sitúa el proyecto en la intersección entre IA y finanzas.
Cómo se probarán los agentes bancarios
Santander desarrolla Model Arena para evaluar agentes bancarios y someter la IA conversacional a pruebas de estrés en entornos controlados antes de un posible despliegue en el grupo. El banco también describe mecanismos de gobernanza destinados a mejorar el control y la seguridad de los agentes.
El marco de colaboración incluye modelos fundacionales y agentes, además de capacidades para detectar fraude y combatir el blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y tecnologías de simulación como los gemelos digitales bancarios. Son ámbitos de trabajo del acuerdo de tres años.
Qué indican las cifras de costes
En experimentos seleccionados, Santander comunica que el coste de ejecución bajó de unos 5 € a unos 0,03 € por interacción y que se mantuvieron buenos resultados. La diferencia entre esas cifras equivale, por cálculo, a una reducción aproximada del 99,4 %.
En otro caso experimental, centrado en atención al cliente, Santander informa de una mejora en la calidad de la conversación y una reducción de costes superior al 50 %. Este resultado corresponde a ese caso específico, no a la comparación de costes por interacción.
