BigGo Finance y Startup Fortune informaron que Moonshot AI publicó los pesos completos de Kimi K3.1 Pro el 4 de noviembre de 2026. La ficha del modelo detalla una arquitectura con 69 capas de atención KDA y 24 Gated DSA, y describe las opciones de despliegue documentadas por Moonshot.
Esta actualización amplía la cobertura de NeoTeo sobre los cambios de seguridad y el resultado de Kimi K3.1 Pro en xdev-bench-hard.
Qué arquitectura describe Moonshot
La ficha de Moonshot en Hugging Face presenta Kimi K3.1 Pro como un modelo de mezcla de expertos, con 2,8 billones de parámetros totales y 104.000 millones activados. También especifica una ventana de contexto de 1.048.576 tokens.
En la arquitectura de atención, la ficha enumera 69 capas KDA y 24 Gated DSA. Moonshot explica que las capas Gated DSA sustituyen las capas Gated MLA de atención completa de Kimi K3. Es un detalle técnico concreto sobre la diferencia arquitectónica entre ambos modelos.
Para entender el cambio frente a Kimi K3, fíjate en qué tipo de capas de atención se sustituye: Gated MLA por Gated DSA.
Fecha de publicación y despliegue
Moonshot había anunciado que publicaría los pesos completos antes del 4 de noviembre. BigGo Finance y Startup Fortune informaron que la publicación se produjo ese día; la fecha anunciada y la fecha de publicación reportada coinciden.
El repositorio de Moonshot incluye instrucciones para servir el modelo con vLLM y SGLang, dos motores de inferencia que aparecen como opciones de despliegue en la ficha. Los pesos abiertos se publicaron junto con esa información técnica y las herramientas de servicio indicadas por Moonshot.
