Secondo BigGo Finance e Startup Fortune, Moonshot AI ha pubblicato i pesi completi di Kimi K3.1 Pro il 4 novembre 2026. La scheda del modello descrive 69 layer di attenzione KDA e 24 Gated DSA, e spiega come cambia l’architettura rispetto a Kimi K3.
La data dei pesi e l’annuncio precedente
Il 23 ottobre Moonshot aveva annunciato che i pesi completi sarebbero stati rilasciati entro il 4 novembre, secondo il post di lancio dell’azienda. I due resoconti collocano la pubblicazione al giorno indicato.
NeoTeo aveva già trattato il filtro cyber di Kimi K3.1 Pro in un approfondimento dedicato. La scheda del modello aggiunge dettagli sulla composizione dell’attenzione e sulle opzioni di deployment.
Il cambio di attenzione descritto da Moonshot
La scheda di Moonshot su Hugging Face indica 69 layer KDA e 24 layer Gated DSA. L’azienda spiega che Gated DSA, acronimo di Gated DeepSeek Sparse Attention, sostituisce i layer Gated MLA a attenzione completa di Kimi K3. Moonshot presenta il cambiamento come un modo per rendere più efficiente la gestione dei contesti lunghi.
Il dettaglio architetturale da tenere a mente è il passaggio dai layer Gated MLA a Gated DSA nell’attenzione di Kimi K3.1 Pro.
I motori di inferenza indicati nel repository
Per avviare il modello, la scheda include istruzioni per vLLM e SGLang e indica anche TokenSpeed tra i motori di inferenza consigliati. I comandi descritti permettono di configurare il servizio con i primi due strumenti.
