Spotify comunicó el 20 de octubre de 2026 que había apartado de las recomendaciones más de 50 millones de pistas de «slop» y spam durante ese año. La cifra mide cambios en la recomendación, no retiradas del catálogo: la plataforma informó por separado de más de 75 millones de pistas de spam retiradas por infracciones graves o reiteradas.
Qué cuentan las cifras de Spotify
La primera cifra se refiere a pistas que dejaron de aparecer en las recomendaciones; la segunda, a pistas retiradas de la plataforma. Spotify no presentó la primera como un recuento de música generada con IA. La diferencia importa porque la moderación del spam y la identificación del uso de IA son medidas distintas.
Para detectar spam, Spotify dice combinar la interacción y los comentarios de los oyentes con patrones de subida, metadatos y varias herramientas de terceros para detectar IA. La empresa afirma que ninguna señal basta por sí sola y que esas herramientas tienen limitaciones.
Spotify también sostiene que permite el uso creativo de la IA y que declarar su uso no pretende penalizar ni rebajar una canción. Sus medidas se dirigen al spam, el engaño y la suplantación de la voz de un artista sin su autorización.
Cómo aparecen los créditos de IA en Spotify
Los AI Credits pueden indicar si se usó IA en funciones como la voz, la letra, la producción o los instrumentos. En móviles, aparecen en Song Credits y dependen de que el artista o un socio declare esa participación. La falta de un crédito no permite concluir que no se haya usado IA.
Spotify también identifica con distintivos a las AI Personas, perfiles de artista que la plataforma considera generados con IA. Por defecto, quedan fuera de las recomendaciones editoriales y algorítmicas; hay excepciones, por ejemplo, cuando un oyente sigue uno de esos perfiles.
Qué muestra la etiqueta de YouTube Music
YouTube anunció el 14 de octubre de 2026 que YouTube Music empezaba a desplegar etiquetas para canciones creadas principalmente con IA generativa. La etiqueta aparece en la página del reproductor y, al tocarla, abre más información. YouTube dijo que trabaja con socios musicales y que utiliza herramientas propias de detección; también anunció que las etiquetas llegarían a la aplicación principal de YouTube.
NeoTeo ya explicó el despliegue de la etiqueta en su cobertura anterior sobre YouTube Music. En esta ocasión, la comparación con Spotify y Apple Music ayuda a distinguir una etiqueta visible para el oyente de los créditos y los metadatos destinados a declarar quién participó en la creación.
Qué deben etiquetar los socios de Apple Music
Según informó 9to5Mac el 4 de marzo de 2026 a partir de un correo a socios de Apple Music, las Transparency Tags abarcan cuatro categorías: Artwork, Track, Composition y Music Video. Se aplican cuando la IA crea una parte sustancial del contenido correspondiente, y pueden asignarse varias etiquetas a una misma entrega.
El mismo informe indicó que los sellos y distribuidores deciden qué consideran contenido creado con IA. También señaló que el requisito se aplicaría a los nuevos contenidos entregados a Apple Music. Es un mecanismo de metadatos para los socios de distribución, distinto de la etiqueta que YouTube Music muestra en el reproductor.
Así se declara la participación de IA
| Servicio | Mecanismo de transparencia descrito |
| Spotify | AI Credits dentro de Song Credits, a partir de declaraciones de artistas o socios. |
| YouTube Music | Etiqueta en el reproductor para canciones creadas principalmente con IA generativa; al tocarla se abre más información. |
| Apple Music | Transparency Tags en los metadatos de entrega, con cuatro categorías para socios, según informó 9to5Mac. |
