ASUS ProArt P14 ou P16 : mobilité ou grand écran ?

Dans le test ComfyUI apparié de Canoe, le ProArt P14 et le P16 ont livré des résultats presque identiques. Le P14 est plus léger ; le P16 offre un écran plus grand, deux emplacements SSD et un lecteur de cartes plus rapide. Pour choisir, regardez donc d’abord la mobilité et votre flux de travail, pas ce seul résultat d’IA.

Une plateforme commune pour l’IA locale

Les deux ordinateurs reposent sur NVIDIA RTX Spark N1X et peuvent recevoir jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée, partagée entre le processeur et la puce graphique. Cette capacité intéresse les créateurs qui veulent exécuter des modèles d’IA localement, mais elle ne signifie pas que les deux formats se distinguent par leurs performances dans tous les logiciels.

Les différences qui changent votre flux de travail

L’écran de 14 pouces et le poids inférieur du P14 conviennent mieux aux déplacements fréquents. Le P16 donne davantage d’espace à l’image, avec une définition de 3 840 × 2 400 pixels. Ses deux emplacements M.2 facilitent l’ajout de stockage interne, tandis que le lecteur SD Express peut accélérer le transfert de médias depuis une carte compatible. Les débits cités par Canoe sont des valeurs maximales rapportées pour ces lecteurs.

La vidéo de We Do Tech, en anglais, montre l’intérieur du P14 lors de son ouverture et présente ses ports.

Ce que montre le test ComfyUI

Dans un même test de génération d’images avec ComfyUI et des réglages mémoire identiques, Canoe a mesuré 25,5 secondes par image sur le P14 et 25,4 secondes sur le P16. L’écart de 0,1 seconde concerne cette charge précise ; il ne permet pas de conclure que les deux portables se valent dans tous les usages d’IA.

Canoe a aussi exécuté Qwen3.8 Flash Next sur un P16 doté de 128 Go de mémoire. Ce modèle de 177 milliards de paramètres a utilisé 67 Go et généré entre 27 et 38 tokens par seconde dans LM Studio, après configuration. C’est un résultat rapporté pour ce modèle, cette machine et ce logiciel, pas une mesure applicable à tous les modèles locaux.

LM Studio et Windows on Arm demandent quelques réglages

Le P14 et le P16 utilisent Windows on Arm, une version de Windows destinée aux processeurs Arm. Dans son essai sur le P16, Canoe a rencontré des difficultés avec LM Studio : la version x64 téléchargée par défaut plantait lors de l’utilisation du GPU sous émulation, tandis que la version ARM64 utilisait d’abord le processeur seul. Le test a nécessité de choisir CUDA 13 (Windows ARM) dans les réglages Runtime de LM Studio.

L’allocation de mémoire au GPU compte aussi. Dans l’essai de Canoe, réserver 96 Go au GPU laissait 32 Go à Windows. La machine a alors utilisé le SSD comme mémoire d’appoint et la génération est passée de 38 à 20 tokens par seconde. Ce résultat décrit ce réglage particulier sur le P16 testé.

Pour le visionnage vidéo nocturne, Canoe a estimé l’autonomie à environ 12 heures sur le P14 et 12 h 30 sur le P16, avec le mode Balanced, une luminosité de 50 %, le Wi-Fi activé et le son coupé. Le test ne mesure pas l’autonomie pendant une longue session de calcul d’IA ; Canoe a également relevé des ventilateurs dépassant 6 300 tr/min lors de travaux d’IA prolongés.

Quel modèle choisir selon votre usage ?

• Le P14 est le choix le plus adapté si vous transportez souvent votre ordinateur et privilégiez un format compact. Dans la boutique ASUS France, les références H7407BA-SM083W et H7407BA-SM201W apparaissaient en stock le 25 octobre 2026. Consulter les références P14 chez ASUS France.
• Le P16 correspond mieux à un travail qui profite d’un écran de 16 pouces, de deux emplacements M.2 ou de transferts plus rapides depuis des cartes SD Express. C’est aussi le format utilisé pour l’essai local de Qwen3.8 Flash Next rapporté par Canoe, sur une configuration de 128 Go.

Les deux modèles ont obtenu des résultats presque identiques dans le test ComfyUI de Canoe ; le poids, la surface d’affichage, le stockage et les cartes utilisées dans votre flux de travail donnent des critères plus concrets pour les départager.