Dans un récit publié le 6 novembre 2026, Ed Bott décrit un projet de programmation et d’archivage mené sur un HP OmniBook Ultra équipé de NVIDIA RTX Spark. Il rapporte 479 appels d’inférence et près de 50 millions de jetons logiques, sans frais d’inférence. Les 0 $ concernent ces appels, pas l’achat de l’ordinateur ni sa consommation électrique.

Pour évaluer le « zéro dollar », séparez les frais d’inférence du coût de la machine et de son électricité.

Comment Ed Bott a monté son flux d’IA locale

Bott dit que Copilot l’a aidé à configurer llama.cpp, un moteur d’inférence open source, avec le modèle à poids ouverts Qwen3.8-27B et Cline dans Visual Studio Code. La mise en place lui aurait pris moins d’une demi-heure.

À partir d’un cahier des charges détaillé, Cline écrivait du code, exécutait des tests puis retravaillait ses propositions. Bott intervenait à l’occasion pour valider certaines étapes. Il utilisait aussi des scripts PowerShell.

Une archive de 1 951 articles dans deux formats

Le projet partait d’un tableur de liens vers des articles que Bott avait constitué sur deux ans. Il rapporte que le système a récupéré presque tous les articles de la liste. Pour environ 90 liens renvoyant une erreur 404, il a tenté une récupération via la Wayback Machine de l’Internet Archive. Quelque 90 autres pages n’ont pas été récupérées.

L’archive finale comptait 1 951 fichiers HTML bruts et 1 951 fichiers Markdown. Le projet a aussi produit un script pour ajouter de futurs articles.

Bott rapporte que le ventilateur s’entendait pendant le travail sur les modèles, sans que l’ordinateur devienne inconfortablement chaud. Pour ce type de tâche, il préférait le poser sur un bureau plutôt que sur ses genoux.

Le modèle essayé par Bott et la configuration HP répertoriée

Bott décrit une machine de test dotée de 128 Go de mémoire unifiée et d’un stockage NVMe Gen5 de 2 To. La référence américaine E5AW2UA#ABA répertoriée par HP correspond à une autre configuration de l’OmniBook Ultra avec RTX Spark : 64 Go de mémoire vive et un SSD de 2 To. Les deux descriptions indiquent donc 2 To de stockage, mais pas la même capacité mémoire.

Ce cas d’archivage complète le comparatif de NeoTeo entre RTX Spark et Snapdragon X2 pour l’IA locale, qui portait sur une autre tâche et un autre environnement logiciel.

Pourquoi certains choisissent l’IA locale

Dans une discussion consacrée à l’intérêt de l’IA locale, des participants citent la confidentialité, le contrôle, l’apprentissage et le plaisir d’expérimenter. D’autres déconseillent d’acheter du matériel neuf dans le seul espoir d’obtenir un gain financier. Ces avis portent sur des configurations diverses, pas sur un essai du portable HP.