Le score de 90,2 % publié pour ForTy mesure l’exactitude globale de sa carte forestière à six classes pour 2020, évaluée sur 8 190 sites. Il ne signifie pas que chaque catégorie ou chaque pixel est exact à 90,2 %.
Cette différence compte surtout pour les classes qui distinguent des forêts gérées des autres types de couverture. Le résultat global peut masquer des écarts importants entre catégories.
Ce que mesure le score de 90,2 %
L’étude publiée dans Scientific Data rapporte une exactitude globale de 90,2 % pour le classement en six catégories. En termes simples, ce chiffre résume les classifications correctes dans l’ensemble de la validation ; il ne donne pas le taux de réussite propre à chaque classe.
Les chercheurs ont échantillonné 9 100 sites. Deux experts ont évalué indépendamment chacun d’eux, puis ont résolu leurs désaccords par consensus. Les 8 190 sites ainsi annotés ont servi au calcul des résultats. L’évaluation portait sur le pixel central de 10 mètres, à partir d’images haute résolution, du contexte géographique et de séries d’images satellite.
Les résultats varient selon la classe
Pour comparer les catégories entre elles, l’étude donne aussi le score F1, une mesure qui combine précision et rappel. Dans le classement à six classes, la forêt plantée obtient le score le plus faible parmi les classes forestières. À l’inverse, la catégorie « Autres terres » atteint 96,4 % et contribue fortement au résultat global.
| Classe de terrain | Score F1 à six classes |
| Forêt primaire | 82,9 % |
| Forêt en régénération naturelle | 72,6 % |
| Forêt plantée | 58,2 % |
| Forêt de plantation | 66,7 % |
| Autres terres | 96,4 % |
Ces scores F1 ne sont pas le score global de 90,2 % : ils décrivent les résultats pour chaque classe selon une autre mesure. Pour juger la capacité de ForTy à repérer une catégorie précise, le score global seul ne suffit donc pas. La forêt plantée, à 58,2 % en F1, illustre particulièrement cet écart.
Les scores de confiance ne sont pas des probabilités
ForTy attribue à chaque pixel des scores de confiance relatifs pour ses catégories forestières ; la classe ayant le score le plus élevé détermine le classement. Ces valeurs sont des sorties moyennées de l’ensemble et ne sont pas calibrées après coup comme des probabilités. Un score de confiance ne se lit donc pas comme la probabilité que le pixel soit correctement classé.
Pour un usage régional ou une décision qui exige un compromis particulier entre fausses inclusions et omissions, l’étude recommande d’évaluer les seuils à partir de données de validation locales. Un seuil plus élevé favorise l’exactitude utilisateur et réduit les fausses inclusions ; un seuil plus bas favorise l’exactitude producteur et réduit les omissions.
La carte de 2020 et la série annuelle annoncée
ForTy v1 est une carte de référence pour 2020. Le 22 octobre 2026, Google DeepMind a annoncé une série annuelle préliminaire couvrant 2017 à 2025. Cette série annoncée et la carte de 2020 correspondent à des productions distinctes ; le score de validation de 90,2 % décrit le classement à six classes de la carte de référence.
