Die Studie weist für die sechs Klassen der ForTy-Karte von 2020 eine Gesamtgenauigkeit von 90,2 Prozent aus. Berechnet wurde sie anhand von 8.190 Prüfstellen, deren Zuordnung Fachleute im Konsens festgelegt hatten. Der Wert gilt für die Karte als Ganzes, nicht für jede Klasse oder jeden Kartenpunkt einzeln. Die Studie in Scientific Data beschreibt die Prüfung im Detail.
Was die Gesamtgenauigkeit misst
ForTy v1 ordnet Landflächen sechs Kategorien zu: Primärwald, natürlich regenerierendem Wald, gepflanztem Wald, Plantagenwald, Baumkulturen und Agroforstwirtschaft sowie sonstigen Flächen. Die Gesamtgenauigkeit fasst zusammen, wie oft die Klassifizierung im Sechs-Klassen-Schema mit den Bewertungen der Fachleute übereinstimmte.
Für die Prüfung wurden 9.100 Standorte untersucht; 8.190 mit einer einvernehmlichen Zuordnung flossen in die Genauigkeitsberechnung ein. Zwei geschulte Fachleute bewerteten unabhängig voneinander jeweils den zentralen 10-Meter-Pixel. Sie nutzten dafür hochauflösende Bilder, geografischen Kontext und Satelliten-Zeitreihen; Abweichungen klärten sie gemeinsam.
Die Ergebnisse unterscheiden sich je nach Klasse
Die F1-Werte der Studie beschreiben die Leistung für einzelne Klassen. Sie sind eine andere Kennzahl als die Gesamtgenauigkeit von 90,2 Prozent.
| Wald- oder Landklasse | F1-Wert im Sechs-Klassen-Schema |
| Primärwald | 82,9 % |
| Natürlich regenerierender Wald | 72,6 % |
| Gepflanzter Wald | 58,2 % |
| Plantagenwald | 66,7 % |
| Sonstige Flächen | 96,4 % |
Der F1-Wert für gepflanzten Wald ist der niedrigste unter den Waldklassen. Sonstige Flächen erreichen 96,4 Prozent; laut Studie beeinflusst diese starke Leistung den Gesamtwert maßgeblich. Die 90,2 Prozent allein sagen deshalb wenig darüber aus, wie gut ForTy eine bestimmte Waldklasse erkennt.
Konfidenzwerte sind keine Wahrscheinlichkeiten
ForTy berechnet für die Klassen relative Konfidenzwerte, die über mehrere Modellläufe gemittelt werden. Die Studie beschreibt diese Werte als nicht nachträglich kalibrierte Wahrscheinlichkeiten. Ein hoher Konfidenzwert ist daher keine entsprechend hohe, verlässliche Prozentchance dafür, dass ein konkreter Kartenpunkt richtig klassifiziert ist.
Die 2020-Karte und die angekündigte Jahresreihe
Die Genauigkeit von 90,2 Prozent bezieht sich auf ForTy v1, die Karte für das Jahr 2020. Google DeepMind kündigte am 22. Oktober 2026 zusätzlich eine frühe jährliche ForTy-Zeitreihe für 2017 bis 2025 an. Das ist ein eigener Datensatz mit mehreren Jahresständen. Google DeepMind stellte die Zeitreihe als frühe Veröffentlichung vor.
