Google Cloud a annoncé le 8 octobre 2026 l’agent Gemini, conçu pour planifier des tâches, utiliser des outils et restituer le travail dans les documents, les boîtes de réception et les environnements de développement que les équipes utilisent déjà. Un article de Noticias de Bariloche, dont le titre crédite ENTER.CO, rapporte aussi une connexion à Microsoft 365 (annonce de Google Cloud ; article de Noticias de Bariloche).

Ce que Google annonce

Google présente l’agent comme un outil polyvalent pour le travail : il peut organiser des tâches, mobiliser des compétences et des outils, se connecter aux systèmes d’entreprise et rendre le travail achevé dans les environnements déjà utilisés par les employés. Google indique également qu’il choisit un modèle adapté à la tâche et prévoit des dispositifs de sécurité, d’administration, de gouvernance et de maîtrise des coûts pour les entreprises.

Microsoft 365 et les contrôles rapportés

L’article de Noticias de Bariloche cite également Google Workspace, Slack, Salesforce, ServiceNow, des outils de développement et des bases de données parmi les connexions de l’agent. Il lui attribue des contrôles plus détaillés : une identité et des autorisations propres à chaque agent, des restrictions d’accès aux ressources, un historique d’audit et des plafonds d’usage par projet.

Selon ce même article, les organisations pourraient aussi choisir les modèles utilisés. Une tâche qui atteint son plafond d’usage pourrait s’arrêter en attendant l’autorisation d’un administrateur. Ces contrôles donneraient aux équipes informatiques des moyens de limiter les ressources accessibles à l’agent et de suivre son activité.

Deux autres liens entre Gemini et Microsoft

Dans un article publié en mars 2026, Promevo décrivait des connecteurs Gemini Enterprise vers SharePoint, OneDrive, Outlook et Teams (article de Promevo). Cette description porte sur Gemini Enterprise, distinct de l’agent Gemini annoncé par Google Cloud en octobre.

Microsoft documente une autre possibilité : des développeurs peuvent créer un agent avec Microsoft Agent Framework et utiliser Google Gemini comme fournisseur de modèle. Un fournisseur de modèle est le système d’IA qui alimente l’agent ; dans ce cas, l’agent est construit avec le cadre de développement de Microsoft (documentation Microsoft Learn sur Gemini).