Google Cloud a lancé le 22 octobre, en aperçu dans Knowledge Catalog, un enrichissement de contexte auto-apprenant et un Knowledge Studio repensé. L’enrichissement prépare des propositions de mise à jour à partir des interactions avec des agents et de sources d’entreprise. La documentation de Google Cloud indique que l’accès à Knowledge Studio en aperçu doit être demandé pour l’organisation.
Des interactions aux propositions de contexte
Le contexte regroupe les définitions métier, les liens entre données et les consignes dont un agent IA a besoin pour interpréter une demande. Selon le billet de lancement de Google Cloud, l’enrichissement analyse les interactions des utilisateurs et des agents pour repérer les informations manquantes ou dépassées. Il peut aussi s’appuyer sur des données structurées et des contenus dans Cloud Storage, Google Workspace, GitHub, Confluence et SharePoint.
Les traces peuvent venir d’agents Gemini, de Conversational Analytics dans BigQuery ou d’agents personnalisés. Google indique que les données à caractère personnel sont masquées dans ces traces. Les propositions peuvent porter sur des définitions métier, des descriptions de tables et de colonnes, des relations entre tables, des exemples de requêtes ou des consignes propres à une tâche. Chacune est accompagnée de références aux sources et d’un score de confiance.
Les tâches peuvent être lancées à la demande ou programmées. Le système repère les changements dans les sources, peut retirer des définitions obsolètes et signale les contradictions pour examen.
Des contrôles sur la publication et les accès
Knowledge Studio présente un graphe de contexte, permet d’explorer les données en langage naturel et sert à examiner les changements proposés. Les équipes peuvent définir un seuil de confiance pour publier automatiquement certaines mises à jour. Les changements qui passent sous ce seuil, ainsi que les modifications sensibles comme les suppressions, peuvent être soumis à un responsable pour approbation, modification ou rejet. Les changements sont consignés et peuvent être annulés.
Les ensembles de contexte sont des sous-ensembles organisés pour une équipe, un domaine, un groupe ou un agent. La gestion des identités et des accès (IAM) contrôle qui peut les consulter, les utiliser ou les modifier. Les permissions existantes sur les données sous-jacentes continuent de s’appliquer. Knowledge Studio permet également de suivre les tâches, leurs résultats, la consommation de jetons et leur durée, avec des notifications par e-mail à la fin d’une exécution.
Les propositions peuvent être préparées automatiquement ; leur publication dépend des réglages de confiance et de validation choisis par l’organisation.
La documentation avertit que, pendant l’aperçu, Knowledge Studio ne respecte pas les engagements de résidence des données et ne prend pas en charge VPC Service Controls ni les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK). Des données peuvent être traitées ou stockées en dehors des limites géographiques configurées.
Les chiffres avancés par Google Cloud
Dans son annonce, Google Cloud attribue à ses benchmarks internes des agents presque quatre fois plus précis, jusqu’à 33 % de latence en moins et jusqu’à 75 % de jetons consommés en moins. Ces chiffres sont ceux que l’entreprise rapporte pour ses propres benchmarks.
