IT Brief NZ meldde dat Google Cloud zelflerende contextverrijking en een vernieuwde Knowledge Studio voor Knowledge Catalog in preview had gebracht. Volgens het bericht analyseren de functies agentinteracties en bedrijfsinformatie om voorstellen te maken voor ontbrekende of verouderde context. Beheerders kunnen instellen hoe die voorstellen worden gepubliceerd en beoordeeld.

Hoe contextverrijking voorstellen maakt

Bedrijfscontext bestaat hier uit informatie die een AI-agent nodig heeft om gegevens goed te gebruiken, zoals definities, relaties tussen tabellen en taakspecifieke instructies. Volgens IT Brief NZ kan de verrijking interactiesporen van Gemini-agents, Conversational Analytics in BigQuery en aangepaste agents combineren met gestructureerde gegevens en ongestructureerd materiaal uit Cloud Storage, Google Workspace, GitHub, Confluence en SharePoint. Het bericht meldde ook dat persoonsgegevens uit interactiesporen worden verwijderd.

De voorgestelde updates kunnen bestaan uit bedrijfsdefinities, beschrijvingen van tabellen en kolommen, relaties voor joins, queryvoorbeelden en instructies voor specifieke taken. Elke wijziging krijgt volgens het bericht bronverwijzingen en een betrouwbaarheidsscore. De verrijking kan op verzoek of volgens een schema draaien, wijzigingen in bronnen herkennen, verouderde definities intrekken en conflicten markeren.

Review, toegangsbeheer en monitoring

Beheerders kunnen volgens het bericht automatische publicatie instellen en een drempelwaarde bepalen voor automatische goedkeuring. Voorstellen onder die drempel en gevoelige wijzigingen, zoals verwijderingen, kunnen naar een datasteward gaan om te beoordelen, aan te passen of af te wijzen. Wijzigingen worden geregistreerd en kunnen worden teruggedraaid.

Knowledge Studio is beschreven als een werkplek om de contextgrafiek visueel te verkennen, relaties via gesprekken te onderzoeken en voorstellen te beoordelen. Contextsets zijn afgebakende delen van die grafiek voor bijvoorbeeld een team, domein, gebruikersgroep of agent. Identiteits- en toegangsbeheer bepaalt wie ze mag lezen, gebruiken of aanpassen; de bestaande toegangsrechten voor onderliggende gegevens blijven gelden. De monitoring houdt volgens IT Brief NZ schema’s, resultaten, tokengebruik en looptijd van verrijkingsrondes bij en kan e-mailmeldingen sturen wanneer een ronde is afgerond. Het bericht schreef Google Cloud bovendien de uitspraak toe dat klantgegevens niet worden gebruikt om modellen te trainen.

De beschreven aanpak koppelt automatisch gegenereerde contextvoorstellen aan instelbare publicatie en menselijke beoordeling.

Wat de benchmarkcijfers betekenen

IT Brief NZ schreef drie prestatiecijfers toe aan interne benchmarks van Google Cloud: agents waren daarin bijna vier keer zo nauwkeurig, de latency lag tot 33% lager en het aantal gebruikte tokens was tot 75% kleiner. Het zijn claims uit interne benchmarks; het bericht gaf geen testmethode, vergelijkingsbasis of onafhankelijke replicatie.