Google et Oracle ont annoncé le 27 octobre 2026 que les TPU de Google seraient accessibles sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) à partir de l’année civile 2027, avec une montée en puissance sur plusieurs années. Oracle fournira l’alimentation électrique, le refroidissement et le réseau des centres de données nécessaires au déploiement.
Les TPU, ou Tensor Processing Units, sont des accélérateurs conçus par Google pour les tâches d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Le projet OCI ouvre une voie d’accès hébergée dans le cloud, distincte de l’achat de systèmes pour installer dans son propre centre de données.
Trois façons d’accéder aux TPU de Google
| Mode d’accès | Où fonctionnent les TPU | Accès et calendrier | Infrastructure |
| Achat direct de systèmes | Dans le centre de données du client | Des livraisons à des clients externes au deuxième trimestre 2026 ont été rapportées | Le client exploite son propre centre de données |
| Location Google Cloud | Dans l’infrastructure Google Cloud | Capacité louée, avec une facturation à l’heure par puce | Google Cloud |
| Accès par OCI | Dans l’infrastructure OCI | Disponibilité prévue en 2027, avec une montée en puissance sur plusieurs années | Oracle fournira l’alimentation, le refroidissement et le réseau des centres de données |
Les premières livraisons de systèmes à des clients externes au deuxième trimestre 2026 ont été rapportées par CNBC et DiarioBitcoin. Dans cette formule, les clients achètent les systèmes pour leurs propres centres de données. L’accès prévu par OCI relève d’un autre modèle : les clients utiliseront une capacité hébergée par Oracle, sans acheter eux-mêmes les systèmes pour les installer sur leur site.
Google Cloud publie des tarifs de location par puce et par heure, qui varient selon le produit, le mode de déploiement et la région. Ces tarifs concernent la location sur Google Cloud et ne fixent pas le prix de l’accès prévu sur OCI.
TPU 8t pour l’entraînement, TPU 8i pour l’inférence
L’annonce présente le TPU 8t, huitième génération, pour l’entraînement des modèles, et le TPU 8i pour l’inférence, c’est-à-dire leur utilisation après entraînement. Google indique que les TPU seront proposés sur OCI aux côtés des GPU, afin que les clients puissent choisir un accélérateur selon leur charge de travail.
Ce choix ne se résume pas au prix de l’infrastructure. Stephanie Walter, de HyperFrame Research, souligne que le passage à un autre accélérateur peut aussi demander des adaptations logicielles et du travail d’exploitation. Ces coûts comptent dans l’évaluation d’un changement de plateforme.
Des usages externes rapportés
En octobre 2026, DiarioBitcoin a rapporté que Meta exécutait des charges de production sur des TPU dans ses propres centres de données. CNBC a rapporté le 28 octobre qu’OpenAI prévoyait d’acheter des TPU de Google.
