Il 27 ottobre 2026 Google e Oracle hanno annunciato che l’accesso alle TPU Google tramite Oracle Cloud Infrastructure (OCI) è previsto nel 2027 e crescerà nell’arco di più anni. Oracle fornirà alimentazione, raffreddamento e rete dei data center necessari al deployment. Per i clienti OCI sarà una nuova modalità di accesso cloud, distinta dall’acquisto di sistemi da installare nei propri data center.
Tre modalità per usare le TPU Google
L’accesso diretto, il noleggio su Google Cloud e la futura offerta OCI differiscono per luogo e modalità di utilizzo.
| Modalità di accesso | Dove si usano le TPU | Accesso e tempistica |
| Acquisto diretto di sistemi | Nel data center del cliente | CNBC ha riferito che Google ha aperto le vendite a clienti esterni selezionati; DiarioBitcoin ha riportato le prime consegne nel secondo trimestre del 2026. |
| Google Cloud | Sull’infrastruttura Google Cloud | Noleggio della capacità, con tariffe per chip-ora variabili secondo prodotto, modalità di deployment e regione. |
| OCI | Tramite Oracle Cloud Infrastructure | Disponibilità prevista nel 2027, con un’espansione pluriennale; Oracle fornirà alimentazione, raffreddamento e rete dei data center. |
Google Cloud e OCI sono due servizi cloud distinti: le tariffe per chip-ora di Google Cloud riguardano il noleggio su quella piattaforma. La vendita diretta segue invece un altro modello: il cliente acquista sistemi TPU per il proprio data center. La tabella chiarisce quindi tre percorsi diversi, non tre prezzi intercambiabili.
Per chi valuta un acceleratore per l’IA, il costo dell’hardware è solo una parte del lavoro. Stephanie Walter, responsabile della pratica AI stack di HyperFrame Research, ha osservato che contano anche i modelli e gli strumenti già costruiti per un altro acceleratore, gli adattamenti necessari e il lavoro di manutenzione. Google prevede di offrire su OCI le TPU accanto alle GPU, così i clienti potranno scegliere in base al carico di lavoro.
TPU 8t per il training, TPU 8i per l’inferenza
Le TPU, o Tensor Processing Unit, sono acceleratori progettati da Google per elaborazioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Nell’annuncio sulla partnership, Oracle associa TPU 8t al training, cioè all’addestramento dei modelli, e TPU 8i all’inferenza, cioè alla loro esecuzione per produrre risposte o previsioni. Google le descrive come parte dell’offerta OCI insieme alle GPU.
Questa distinzione indica a quali fasi del lavoro sono destinati i due modelli. Da sola, non dà un risultato di prestazioni o di costo per una specifica applicazione: la scelta dipenderà dal carico e dal software che il cliente intende usare.
Che cosa è stato riferito sui clienti esterni
DiarioBitcoin ha riferito il 28 ottobre 2026 che Meta utilizzava TPU per carichi di produzione nei propri data center durante ottobre. CNBC ha riferito, sempre il 28 ottobre, che OpenAI pianificava l’acquisto di TPU Google. Quest’ultimo è un piano riportato, non una transazione da presentare come conclusa.
