Supposons que vous prépariez un texte ou un document qui nécessite des symboles spéciaux. Bien que vous sachiez exactement quels types de symboles il vous faut, ce que vous ignorez, c'est comment les invoquer avec le clavier. Dans la plupart des cas, la Table des caractères de Windows devrait suffire, mais si vous préférez dessiner plutôt que de parcourir des centaines de symboles à la main, vous voudrez peut-être examiner de plus près le portail Mausr, qui identifie des symboles avancés à partir de simples gribouillages.
Question : qui sait par cœur comment écrire le symbole ¾ avec un clavier ? Habituellement, la plupart préfèrent tricher et mettre «3/4», en laissant le traitement de texte s'occuper de la transformation correspondante. Il faut admettre que «alt+0190» n'est pas quelque chose que l'on peut retenir si facilement. Autre histoire avec la lettre ñ, l'arobase ou le symbole de l'euro, trois exemples qui, même sur les claviers ANSI américains, se reproduisent sans problème, mais il y a des symboles vivant dans l'obscurité la plus totale.
La «lanterne» pour les trouver est la fameuse Table des caractères de Windows (et ses équivalents sur d'autres systèmes d'exploitation). Le style varie selon la police, bien que dans des polices génériques comme Arial et Times New Roman, tous les codes fonctionnent parfaitement. Le grand problème de la Table des caractères, c'est qu'elle est très peu pratique. Il y a des centaines de symboles par police, et en chercher un parmi tous est fastidieux. Maintenant… si nous savons exactement quel symbole nous voulons, n'y a-t-il pas un moyen de le «dessiner» ?
Comment identifier un symbole Unicode ?
C'est là que le portail Mausr vient à la rescousse. Avec l'aide d'un réseau neuronal en arrière-plan, Mausr est capable de reconnaître des symboles dessinés à main levée et de trouver leur équivalent Unicode ou HTML. Son fonctionnement est immédiat et ne nécessite aucune inscription préalable. Une fois le dessin terminé, Mausr présentera ce qu'il pense être les résultats les plus proches, même avec des pourcentages de confiance très faibles. Étant un réseau neuronal, il dépend entièrement de son entraînement préalable, et dans la section «Train details», nous pouvons observer tous les détails à ce sujet, y compris les derniers résultats.
Une chose est sûre : Mausr s'améliore avec chaque symbole saisi. Peu importe à quel point nous sommes mauvais en dessin, il y a de fortes chances qu'il présente le symbole correct. Une fois identifié, il ne reste plus qu'à le sélectionner pour le copier-coller, ou à utiliser ses codes.
