Stel je voor dat je een tekst of document voorbereidt dat speciale symbolen vereist. Je weet precies welke symbolen je nodig hebt, maar je weet niet hoe je ze met het toetsenbord moet oproepen. In de meeste gevallen zou de Windows-tekenkaart voldoende moeten zijn, maar als je liever tekent in plaats van door honderden symbolen te bladeren, wil je misschien de website Mausr, die met simpele krabbels geavanceerde symbolen identificeert.

Mausr: hoe je een Unicode-symbool identificeert en vindt
Mausr

Vraag: Wie weet uit het hoofd hoe je het symbool ¾ met een toetsenbord typt? Meestal kiest men liever voor de gemakkelijke weg en plaatst "3/4", zodat de tekstverwerker de transformatie voor zijn rekening neemt. We moeten toegeven dat "alt+0190" niet zo gemakkelijk te onthouden is. Een ander verhaal is de letter ñ, het apenstaartje of het eurosymbool, drie voorbeelden die zelfs op Amerikaanse ANSI-toetsenborden zonder problemen worden weergegeven, maar er zijn symbolen die in de diepste duisternis leven.

De "zaklamp" om ze te vinden is de bekende Windows-tekenkaart (en de equivalenten in andere besturingssystemen). De stijl varieert afhankelijk van het lettertype, hoewel bij generieke ontwerpen zoals Arial en Times New Roman alle codes perfect werken. Het grote probleem van de tekenkaart is dat hij erg onhandig is. Er zijn honderden symbolen per lettertype, en tussen al die symbolen zoeken is vermoeiend. Nu... als we precies weten welk symbool we willen, is er dan geen manier om het te "tekenen"?

Hoe identificeer je een Unicode-symbool?

Mausr: hoe je een Unicode-symbool identificeert en vindt
Zelfs met minder dan 48 procent was het raak. Laten we ook zeggen dat mijn tekening niet helpt...

Dat is waar de website Mausr te hulp schiet. Met behulp van een neuraal netwerk op de achtergrond kan Mausr met de hand getekende symbolen herkennen en hun Unicode- of HTML-equivalent vinden. Het werkt onmiddellijk en vereist geen enkele registratie. Zodra de tekening is voltooid, toont Mausr wat het als de meest waarschijnlijke resultaten beschouwt, zelfs met zeer lage betrouwbaarheidspercentages. Omdat het een neuraal netwerk is, is het volledig afhankelijk van zijn eerdere training, en in de sectie Train details kunnen we alle details daarover zien, inclusief de laatste resultaten.

Eén ding is zeker: Mausr wordt beter met elk ingevoerd symbool. Het maakt niet uit hoe slecht we tekenen, de kans is groot dat het het juiste symbool presenteert. Zodra het is geïdentificeerd, hoeven we het alleen nog maar te selecteren om te kopiëren en te plakken, of de codes te gebruiken.

Officiële site: