Pour choisir parmi les modèles Qwen Image, partez de la tâche : génération, retouche ou décomposition en calques. Qwen-Image-2.1 réunit génération et édition ; Turbo reprend son composant visuel de 7 milliards de paramètres avec un programme d’échantillonnage enregistré de 8 étapes. Qwen propose aussi des API hébergées et des poids téléchargeables pour les offres 2.1, tandis que la licence et le flux de travail comptent autant que le nom du modèle.
Les modèles Qwen Image ne font pas tous le même travail
- Qwen-Image est le modèle de génération d’images de base, décrit comme un modèle MMDiT de 20 milliards de paramètres. Le projet met en avant le rendu de textes complexes et la retouche précise d’images. (Dépôt officiel de Qwen-Image)
- Qwen-Image-Edit-2511 est spécialisé dans l’édition d’images. Sa fiche annonce 20 milliards de paramètres et met en avant la cohérence des personnages, la réduction de la dérive visuelle, des fonctions LoRA intégrées et le raisonnement géométrique. (Fiche de Qwen-Image-Edit-2511)
- Qwen-Image-Layered décompose une image en calques RGBA que l’on peut manipuler séparément ; le modèle prend aussi en charge une décomposition récursive. C’est l’option à considérer lorsque l’édition par éléments compte davantage qu’une retouche globale. (Fiche de Qwen-Image-Layered)
- Qwen-Image-2.1 rassemble génération et édition dans un même modèle. Qwen indique qu’il peut produire et retoucher des images en RGBA, traiter jusqu’à dix images de référence et accepter des indications locales sous forme de cercles, d’annotations ou de masques. Son composant de génération visuelle compte 7 milliards de paramètres. (Dépôt officiel de Qwen-Image-2.1)
Qwen-Image-2.1 ou Turbo ?
Le dépôt officiel de Qwen indique que les API Qwen-Image-2.1 Pro et Turbo étaient opérationnelles le 9 octobre 2026 ; il liste aussi des poids téléchargeables pour Qwen-Image-2.1 et Turbo. Les deux formes d’accès figurent donc pour cette gamme. (Dépôt officiel de Qwen-Image-2.1)
| Modèle | Tâche documentée | Composant de génération visuelle | Échantillonnage documenté | Accès listé par Qwen |
| Qwen-Image-2.1 | Génération et édition d’images | 7 milliards de paramètres | 40 étapes par défaut | Poids téléchargeables et API Pro |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Génération et édition accélérées | Même architecture de génération visuelle à 7 milliards de paramètres que Qwen-Image-2.1 | Programme recommandé de 8 étapes enregistré dans le modèle | Poids téléchargeables et API Turbo |
Turbo n’est pas simplement Qwen-Image-2.1 avec un nombre d’étapes modifié à la main : sa fiche décrit un programme de 8 étapes enregistré dans le checkpoint. Qwen précise que régler uniquement num_inference_steps ne remplace pas ce programme. La fiche signale aussi une dépendance à une modification de Diffusers pour la prise en charge des sigmas d’échantillonnage configurés dans le pipeline. Avant de diagnostiquer un résultat inattendu, vérifiez donc la version de Diffusers et le réglage effectivement chargé. (Fiche officielle de Qwen-Image-2.1-Turbo)
NeoTeo a déjà couvert le lancement de Qwen-Image-2.1-Turbo ; pour le choisir, son programme enregistré et la compatibilité du flux Diffusers sont des détails concrets à prendre en compte.
Ce qu’a observé Comarca IA avec plusieurs références
Qwen annonce une capacité pouvant aller jusqu’à dix images de référence pour Qwen-Image-2.1. Dans une démonstration en espagnol, Comarca IA a testé le modèle dans ComfyUI sous Windows 11 avec une RTX 3070 dotée de 8 Go de VRAM : l’édition avec cinq références s’est terminée, une erreur config.py est apparue à sept, et l’essai avec dix références était toujours en cours après plus de dix minutes. Ces résultats décrivent ce flux de travail précis. (Dépôt officiel de Qwen-Image-2.1)
Ce que prévoit la licence de Qwen-Image-2.1
Le Qwen Research License Agreement limite l’autorisation d’utiliser les Materials à des fins non commerciales de recherche ou d’évaluation. Pour un usage commercial des Materials, le texte exige une licence commerciale distincte auprès de Qwen. (Licence officielle de Qwen-Image-2.1)
L’accord impose également des conditions de redistribution : joindre la licence, signaler les fichiers modifiés et conserver la mention d’attribution prévue. Il demande aussi d’indiquer « Built with Qwen » ou « Improved using Qwen » dans la documentation d’un modèle d’IA distribué ou mis à disposition lorsque les Materials ou leurs sorties servent à le créer, l’entraîner, l’affiner ou l’améliorer. La fiche de Turbo nomme elle aussi le Qwen Research License Agreement. (Fiche officielle de Qwen-Image-2.1-Turbo)
Quel modèle choisir selon votre flux de travail ?
Pour générer des images, partez de Qwen-Image ; pour une édition spécialisée, examinez Qwen-Image-Edit-2511. Si vous devez déplacer ou modifier des éléments séparément, Qwen-Image-Layered produit des calques distincts. Qwen-Image-2.1 convient à un flux qui réunit génération et retouche, avec images de référence ou transparence RGBA. Pour utiliser Turbo, choisissez son checkpoint et tenez compte de son programme enregistré de 8 étapes et de la dépendance Diffusers. Si vous envisagez un usage commercial des Materials de Qwen-Image-2.1, le contrat prévoit une licence distincte.
