Qwen Image is een modellenfamilie voor het genereren en bewerken van beelden. Welk model bij je past, hangt af van je taak: Qwen-Image-Layered splitst beelden op in bewerkbare lagen, terwijl Qwen-Image-2.1 generatie en bewerking combineert. Voor 2.1 en Turbo vermeldt Qwen zowel downloadbare checkpoints als gehoste API’s; de repository meldde op 9 oktober 2026 dat de Pro- en Turbo-API’s live waren (Qwen-Image-2.1).
Welk Qwen Image-model past bij je taak?
Voor tekst-naar-beeld is Qwen-Image het basismodel: Qwen beschrijft het als een 20B MMDiT-model, met complexe tekstweergave als een van de genoemde sterke punten (Qwen-Image). Qwen-Image-2512 is een latere tekst-naar-beeldversie; de modelkaart noemt verbeteringen aan de weergave van mensen, natuurlijke details en tekst ten opzichte van het basismodel (Qwen-Image-2512).
Voor beeldbewerking is Qwen-Image-Edit-2511 een gespecialiseerde keuze. De modelkaart beschrijft het als een 20B-model en noemt onder meer verbeterde consistentie en minder beeldverschuiving (Qwen-Image-Edit-2511). Wil je onderdelen los van elkaar kunnen aanpassen, dan deelt Qwen-Image-Layered een beeld op in afzonderlijk bewerkbare RGBA-lagen (Qwen-Image-Layered).
Qwen-Image-2.1 brengt tekst-naar-beeld en beeldbewerking samen. De repository noemt onder meer native RGBA-uitvoer en ondersteuning voor maximaal 10 referentiebeelden (Qwen-Image-2.1). Dat maximum is een modelspecificatie; of een lokale workflow een bewerking met zoveel referenties afrondt, hangt ook af van die workflow.
Qwen-Image-2.1 en Turbo vergeleken
| Model | Gedocumenteerde taak | Component voor visuele generatie | Samplinginstelling | Toegang |
| Qwen-Image-2.1 | Beeldgeneratie en beeldbewerking | 7B parameters | Standaard 40 stappen | Downloadbaar checkpoint; Qwen-Image-2.1 Pro-API gehost |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Versnelde beeldgeneratie en beeldbewerking | Dezelfde 7B-architectuur voor visuele generatie als 2.1 | Aanbevolen schema van 8 stappen, opgeslagen in het checkpoint | Downloadbaar checkpoint; Turbo-API gehost |
Qwen noemt 40 stappen als standaard voor Qwen-Image-2.1. Bij Turbo staat het aanbevolen schema van 8 stappen in het checkpoint en wordt het automatisch geladen. Alleen de parameter num_inference_steps aanpassen, vervangt dat schema niet. De Turbo-modelkaart noemt daarnaast ondersteuning in Diffusers voor sampling-sigma’s die per pipelineconfiguratie worden ingesteld; Qwen verwijst voor 2.1 naar de nieuwste bronversie van Diffusers (Qwen-Image-2.1-Turbo, Qwen-Image-2.1).
Qwen meldde op 9 oktober 2026 dat de Pro- en Turbo-API’s live waren en biedt daarnaast downloadbare checkpoints aan. Gehoste toegang en lokaal gebruik zijn voor deze 2.1-aanbiedingen dus allebei mogelijk. NeoTeo schreef eerder over de introductie van Qwen-Image-2.1-Turbo; voor wie Turbo zelf wil configureren, is vooral het opgeslagen schema van belang.
Wat één lokale test met meerdere referenties liet zien
In een Spaanstalige demonstratie testte Comarca IA Qwen-Image-2.1 in ComfyUI op Windows 11 met een RTX 3070 met 8 GB videogeheugen. De bewerking met vijf referentiebeelden werd afgerond. Bij zeven beelden verscheen een config.py-fout; de poging met tien beelden was na ruim tien minuten nog niet afgerond. De oorzaak van de fout werd niet vastgesteld. Dit is het resultaat van die specifieke workflow, geen algemene grens voor iedere computer of ComfyUI-configuratie.
Wat de Qwen-Image-2.1-licentie toestaat
De Qwen Research License Agreement voor Qwen-Image-2.1 staat gebruik van de Materials toe voor niet-commercieel onderzoek of evaluatie. Voor commercieel gebruik van die Materials is een afzonderlijke commerciële licentie vereist. De overeenkomst stelt ook voorwaarden aan herdistributie: redistribueerders moeten de overeenkomst opnemen, gewijzigde bestanden identificeren en de voorgeschreven naamsvermelding behouden (licentieovereenkomst). De modelkaart van Turbo noemt eveneens de Qwen Research License Agreement.
Voor de oudere modellen noemen de betreffende Qwen-pagina’s Apache 2.0 voor Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-Edit-2511 en Qwen-Image-Layered (Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-Edit-2511, Qwen-Image-Layered). Controleer dus de licentie van het specifieke checkpoint dat je wilt inzetten; de modelnaam alleen vertelt niet welke voorwaarden gelden.
Kies op basis van je workflow
- Kies Qwen-Image-Layered als je afzonderlijke beeldlagen wilt kunnen aanpassen.
- Kies Qwen-Image-Edit-2511 voor een gespecialiseerd bewerkingscheckpoint; kies Qwen-Image-2.1 als je generatie en bewerking in één model wilt combineren.
- Kies Turbo als je met het opgeslagen schema van 8 stappen wilt werken. Controleer daarbij of je Diffusers-installatie de genoemde pipelineconfiguratie ondersteunt; alleen
num_inference_stepswijzigen is niet genoeg om Turbo’s schema te vervangen. - Neem je commerciële inzet mee in de keuze, houd dan rekening met de afzonderlijke commerciële licentie die de Qwen-Image-2.1-overeenkomst voor gebruik van de Materials vereist.
