En septembre 2026, OpenAI a annoncé travailler avec Samsung sur des puces de nouvelle génération. Ce rapprochement ajoute un nouvel axe à la rivalité entre Samsung et SK Hynix autour de la mémoire HBM, un composant essentiel des systèmes d’IA.

Le travail rapporté entre OpenAI et Samsung

La collaboration annoncée porte sur des puces de nouvelle génération. Elle s’ajoute aux liens déjà noués par Samsung dans l’écosystème de l’IA : l’entreprise a collaboré avec Nvidia sur la technologie AI-RAN en mars 2025, puis a rejoint le projet Stargate d’OpenAI avec SK Hynix en octobre 2025.

La mémoire HBM est également au cœur d’autres débats sur l’efficacité des modèles, notamment dans notre article consacré à DeepSeek et à la HBM.

Pourquoi la HBM compte pour les processeurs d’IA

La mémoire à bande passante élevée, ou HBM, permet aux processeurs d’IA d’accéder rapidement à de grandes quantités de données. Elle joue un rôle important dans les systèmes qui entraînent les modèles et les font fonctionner.

Cette mémoire est donc un enjeu industriel autant que technique. Samsung, SK Hynix et Micron figurent parmi les principaux fabricants de DRAM, et les accords à long terme avec les clients contribuent à adapter les produits HBM à leurs besoins.

Samsung et SK Hynix dans la concurrence HBM

SK Hynix est décrit comme ayant longtemps devancé ses concurrents sur le marché mondial de la HBM. Par ailleurs, la part de marché de Samsung aurait plus que doublé au cours de l’année précédant septembre 2026.

Les deux groupes réuniraient 83 % du marché mondial des puces mémoire. Samsung aurait également renforcé sa position dans ce secteur, mais cette évolution ne se confond pas avec la mesure d’une part de marché propre à la HBM.

Nvidia et les contraintes d’approvisionnement

Les décisions de Nvidia concernant l’allocation de la HBM sont un facteur majeur des parts de marché des fournisseurs. La capacité de production compte aussi : le secteur de la mémoire fait face à des contraintes d’approvisionnement, tandis que les fabricants cherchent à personnaliser leurs produits pour leurs clients.

Un projet coréen prévoit le déploiement de 260 000 GPU Nvidia entre Samsung, SK Hynix, Hyundai, Naver et le gouvernement sud-coréen. Environ 50 000 seraient destinés à Samsung.

Le contexte des chaînes d’approvisionnement

Les règles américaines sur les exportations vers la Chine constituent un autre paramètre pour les fabricants de semi-conducteurs. En 2025, les États-Unis ont mis fin au programme Validated End User et l’ont remplacé par des licences annuelles pour les expéditions d’équipements soumis à contrôle vers des usines de semi-conducteurs en Chine.