Le 29 octobre 2026, OpenAI a publié une version révisée de son Model Spec, le document qui décrit le comportement visé pour les modèles GPT utilisés dans ses produits, y compris l’API. La révision s’organise autour de cinq valeurs et précise aussi les règles de priorité entre instructions. OpenAI indique que ses modèles en production ne reflètent pas encore pleinement ce cadre.

Les cinq valeurs du Model Spec

OpenAI place la fidélité à l’intention humaine au fondement du cadre. Les quatre autres valeurs sont la réduction des préjudices, l’honnêteté et la transparence, le renforcement de la capacité d’agir des personnes et l’attention portée aux personnes concernées. L’annonce d’OpenAI présente ces valeurs comme des repères pour guider les modèles dans des situations nouvelles.

Le document précise que les instructions explicites sont généralement les indices les plus clairs des préférences d’une personne. Le contexte et les échanges précédents peuvent aussi aider à les interpréter. L’objectif est de tenir compte de l’intention, plutôt que de suivre les mots au pied de la lettre sans considérer la situation.

Ce qui change dans le document

OpenAI dit avoir ajouté des indications sur le contexte, la supervision et la capacité d’agir des personnes, ajusté certaines règles par défaut et retiré une grande partie des consignes détaillées de style. La terminologie change également : le document parle désormais de « GPT » plutôt que de « l’assistant ». Ces modifications décrivent l’évolution du cadre public, pas le comportement de chaque modèle en production. OpenAI détaille ces changements dans son annonce.

Comment la hiérarchie encadre les instructions

Le Model Spec distingue les niveaux Root, System, Developer, User et Guideline, ainsi que les éléments sans autorité par défaut. En cas de conflit, les instructions de niveau supérieur prévalent sur celles de niveau inférieur, selon la hiérarchie définie dans le Model Spec daté du 29 octobre 2026.

Les règles par défaut ne sont pas toutes remplaçables de la même façon. Une Guideline peut être écartée implicitement par le contexte. Un défaut de niveau User demande une instruction explicite de niveau User ou supérieur pour être remplacé. Un défaut que les développeurs peuvent remplacer ne peut pas l’être par une instruction de l’utilisateur. La possibilité de personnaliser le comportement dépend donc du niveau concerné et des instructions qui s’appliquent.

Ce qu’OpenAI dit de la mise en œuvre

Dans le document publié le 29 octobre, OpenAI indique que ses modèles de production ne reflètent pas encore pleinement le Model Spec. L’entreprise dit explorer des méthodes d’entraînement pour aider les modèles à apprendre ces valeurs et à appliquer les principes dans des situations inédites.