Em 29 de outubro de 2026, a OpenAI publicou uma revisão do Model Spec, o documento que descreve o comportamento pretendido para os modelos GPT usados em seus produtos, inclusive na API. A atualização mantém a estrutura de cinco valores, acrescenta orientações sobre contexto, supervisão e agência, ajusta regras padrão e reduz boa parte das instruções detalhadas de estilo. A OpenAI diz que seus modelos em produção ainda não refletem plenamente o documento. Veja o anúncio da OpenAI e o Model Spec datado de 29 de outubro.

Os cinco valores do Model Spec

A revisão organiza as orientações em torno da fidelidade à intenção humana, da minimização de danos, da honestidade e transparência, do fortalecimento da agência humana e do cuidado. A OpenAI apresenta a fidelidade à intenção humana como fundamento: o GPT deve considerar o que as pessoas querem dizer, em vez de seguir palavras isoladas sem levar em conta o contexto.

Agência humana, nesse contexto, é a capacidade das pessoas de entender, escolher e agir por conta própria. O Model Spec orienta o GPT a apoiar esse processo sem substituir a decisão da pessoa pela previsão do modelo sobre o que ela escolheria. O documento descreve o comportamento pretendido para os modelos, não uma garantia de que cada resposta seguirá esses princípios.

O que mudou no documento

A OpenAI afirma que a revisão acrescenta orientações sobre contexto, supervisão e agência, além de ajustar algumas regras padrão. Também retira boa parte das orientações detalhadas de estilo. Em vez de se referir ao modelo como “the assistant”, o documento passa a usar “GPT”, mudança que a OpenAI associa à variedade de usos e ambientes de implantação.

Essas alterações dizem respeito à estrutura e às diretrizes do Model Spec. A redução das recomendações de estilo, por exemplo, não estabelece por si só como cada modelo responderá em situações específicas. O documento também explica que instruções explícitas são, em geral, os sinais mais claros das preferências de uma pessoa, enquanto o contexto e interações anteriores podem ajudar a interpretá-las.

Como a hierarquia limita a personalização

O Model Spec define níveis de autoridade para resolver conflitos entre instruções: Root, System, Developer, User e Guideline. Também classifica certos conteúdos como sem autoridade por padrão. Quando instruções aplicáveis entram em conflito, as de maior autoridade têm prioridade.

Isso significa que dizer que muitas regras são padrões não equivale a dizer que qualquer pessoa pode substituir qualquer regra. As orientações classificadas como Guideline podem ser substituídas implicitamente pelo contexto. Padrões no nível User exigem uma instrução explícita do usuário ou de um nível superior. Padrões que podem ser substituídos por instruções Developer não podem ser alterados pelo usuário. As condições dependem do nível da regra.

O que a OpenAI diz sobre os modelos em produção

A OpenAI afirma que seus modelos em produção ainda não refletem plenamente o Model Spec e que está explorando métodos de treinamento para ajudar os modelos a aprender esses valores e aplicar os princípios em situações novas. A revisão, portanto, descreve o comportamento que a empresa busca, enquanto a própria OpenAI reconhece que a implementação nos modelos em produção ainda não corresponde plenamente a essa descrição. O documento atualizado registra essa ressalva.