Les chatbots continuent de progresser, et le monde éducatif les perçoit comme une menace. Certaines institutions ont tenté d'interdire leur utilisation et leur accès, mais cela n'a fait que déclencher une course aux armements entre modèles génératifs, détecteurs, enseignants et étudiants. La nouveauté est que des outils comme Paraphraser s'ajoutent à ce conflit, permettant de reformuler des textes générés par intelligence artificielle. En d'autres termes (!), c'est un « mixeur » pour toutes sortes d'expressions… y compris les réponses de ChatGPT.
Quand le Rincón del Vago a pris d'assaut le Web, la réponse du monde éducatif a été pauvre au mieux. Aujourd'hui, c'est au tour de ChatGPT, et les choses n'ont pas beaucoup changé. Rejet, peur, blocages et interdictions marquent le rythme, mais l'histoire est loin d'être terminée.
Avec l'apparition des chatbots, de nouvelles méthodes de détection ont vu le jour pour combattre le feu par le feu. Utiliser une intelligence artificielle pour en reconnaître une autre semble raisonnable au premier abord, mais après avoir étudié les principaux détecteurs gratuits, il est évident que ce n'est pas une tâche simple. Comme si cela ne suffisait pas, nous avons maintenant des outils comme Paraphraser, qui peut reformuler des textes générés par intelligence artificielle facilement et échapper aux détecteurs.
Comment reformuler des textes artificiels avec Paraphraser
L'interface est intuitive à tous points de vue. Paraphraser offre trois presets dans sa version gratuite : Fluency, Standard et Word Changer. Le plus puissant des trois est sans aucun doute Word Changer, avec la capacité d'introduire de nouveaux mots, des synonymes et des expressions alternatives. Paraphraser inclut la vérification des erreurs grammaticales, la génération de résumés et la détection de plagiat. La limite actuelle est de 600 mots en anglais (ou 2 000 avec Word Changer), plus que suffisant pour la grande majorité des cas.
Bien que Paraphraser soit compatible avec la langue espagnole, il est évident que tous les moteurs impliqués ont un entraînement plus affiné sous la langue anglaise. Dans notre test, GPTZero et AI Text Classifier ont tous deux signalé que le texte modifié « appartient à un humain », mais lors du traitement de texte en espagnol, AI Text Classifier le détecte encore comme artificiel. Pour terminer, il est également nécessaire de souligner que la fonction Word Changer n'est pas disponible en espagnol. Lien ci-dessous !
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