Certains commentaires sur le Web suggèrent que les artistes numériques ont atteint le bout du chemin. Si la génération d’art par intelligence artificielle est suffisamment bonne, l’utilisateur final adoptera cette ressource sans y réfléchir à deux fois. Mais cet antagonisme apparent peut se transformer en quelque chose de plus positif avec les bons outils, par exemple des plugins Stable Diffusion compatibles avec des programmes comme Photoshop et Blender. Beaucoup sont encore en développement, mais le potentiel est incalculable.

Stable Diffusion, désormais avec des plugins pour Blender, Photoshop, Krita et GIMP
Stable diffusion

La création d’art par intelligence artificielle progresse à pas de géant. Les algorithmes sont de plus en plus faciles à utiliser, et nous avons déjà la possibilité d’installer ces modèles localement sur nos PC. Désormais, les questions que de nombreux utilisateurs en ligne posent et répètent vont toutes dans la même direction : qu’adviendra-t-il de l’artiste numérique ? Si un algorithme peut accomplir des « travaux créatifs », que restera-t-il pour les autres ?

Pour l’instant, générer de l’art par intelligence artificielle n’est rien de plus qu’une technique supplémentaire, et en tant que telle, elle nécessite l’intervention humaine. Dans cette optique, nous avons découvert des développements très intéressants sous forme de plugins pour des applications comme Photoshop, Krita et Blender.

Photoshop + Stable Diffusion = Alpaca

Stable Diffusion, désormais avec des plugins pour Blender, Photoshop, Krita et GIMP
Stable Diffusion plugins

L’un des plugins qui a fait le plus de bruit ces derniers jours est Alpaca, grâce à l’intégration entre Stable Diffusion et le fameux Adobe Photoshop. Une démo de ce plugin inspirée de l’art du Studio Ghibli a explosé sur Reddit, mais je dois aussi ajouter que la composition chimique d’une bouteille d’eau minérale contient plus d’informations que la page officielle d’Alpaca. Tout ce que nous pouvons y faire, c’est nous inscrire pour participer à la bêta privée. Patience.

Deux plugins pour Krita, et ce n’est pas fini

https://www.youtube.com/embed/MVPu2L88jIw

Comme son nom l’indique, Stable Diffusion Krita Plugin est l’une des premières adaptations pour lier Stable Diffusion au populaire éditeur Krita. Son profil sur GitHub fournit toutes les instructions nécessaires pour une installation correcte, mais il ne fait aucun doute que nous avons affaire à un travail en cours de développement, et toute personne intéressée devra prendre son temps. Néanmoins, sa démo n’en reste pas moins impressionnante, générant des détails supplémentaires à partir d’un prompt de base. Une autre alternative est le Krita addon for Image AI Utils de Sergey Morozov, dont la démonstration est dans la vidéo partagée.

Qu’en est-il de GIMP ?

L’utilisateur de Twitter «nousr» a partagé une démo de Stable Diffusion fonctionnant dans GIMP avec Google Colab en arrière-plan, mais le plus curieux est qu’il ne recommande pas de suivre cette voie, du moins pas avec GIMP. Le plan initial était de créer un plugin, mais GIMP dépend toujours de Python 2.7, et selon «nousr», cela rend tout plus difficile. Peut-être dans GIMP 3.0… ?

Deux options pour Blender

La première est StablenderDiffusion de l’utilisateur «shellward» sur GitHub, mais ses instructions sont plus vides qu’un pot de glace à trois heures du matin en été. En gros, l’idée est d’aller dans la section des add-ons de Blender et d’utiliser l’option « installation depuis le fichier » pour charger le .py qui apparaît dans le dépôt.

La seconde est CEB Stable Diffusion de Carlos Barreto, qui a pris la peine de publier un tutoriel de dix minutes sur YouTube décrivant l’installation et l’utilisation générale de son plugin. La seule mise en garde est que «CEB» fonctionne localement, et vous aurez besoin d’un GPU avec une puissance de feu suffisante.

En résumé

Que cela nous plaise ou non, nous sommes face à une nouvelle ère de créativité numérique. Il est encore trop tôt pour dire si l’art par intelligence artificielle finira par déplacer les artistes numériques, mais les outils se multiplient, et ce qui semblait impossible auparavant se trouve désormais à une phrase de distance.